一、字典
# 字典 # 使用 {} 来创建字典 d = {} # 创建了一个空字典 # 创建一个保护有数据的字典 # 语法： # {key:value,key:value,key:value} # 字典的值可以是任意对象 # 字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str # 字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的 # d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'} d = { 'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong' } # print(d , type(d)) # 需要根据键来获取值 # print(d['name'],d['age'],d['gender']) # 如果使用了字典中不存在的键，会报错 # print(d['hello']) KeyError: 'hello'
二、字典的使用
# - 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping） # - 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器 # - 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差 # - 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素 # - 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字 # 这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value # 这个对象，我们称其为值（value） # 所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构 # 每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item） # 创建字典 # 使用{} # 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3} # 使用 dict()函数来创建字典 # 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串） d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') # 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典 # 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab' # 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列 # [(1,2),(3,5)] d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)]) # print(d , type(d)) d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') # len() 获取字典中键值对的个数 # print(len(d)) # in 检查字典中是否包含指定的键 # not in 检查字典中是否不包含指定的键 # print('hello' in d) # 获取字典中的值，根据键来获取值 # 语法：d[key] # print(d['age']) # n = 'name' # print(d[n]) # 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError # get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值 # 如果获取的键在字典中不存在，会返回None # 也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值 # print(d.get('name')) # print(d.get('hello','默认值')) # 修改字典 # d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加 d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value # print(d) # 增 setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value # 如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作 # 如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value result = d.setdefault('name','猪八戒') #不会把name改成猪八戒 因为name已经存在。 result = d.setdefault('hello','猪八戒') # print('result =',result) # print(d) # 改 update([other]) # 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中 # 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的 d = {'a':1,'b':2,'c':3} d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7} d.update(d2) # print(d) # 删 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value del d['a'] del d['b'] # popitem() # 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对 # 删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回 # 返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value # 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' # d.popitem() # result = d.popitem() # pop(key[, default]) # 根据key删除字典中的key-value # 会将被删除的value返回！ # 如果删除不存在的key，会抛出异常 # 如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值 result = d.pop('d') result = d.pop('z','这是默认值') # del d['z'] z不存在，报错 # result = d.popitem() # result = d.popitem() # result = d.popitem() # result = d.popitem() # clear()用来清空字典 d.clear() # print('result =',result) # print(d) # copy() # 该方法用于对字典进行浅复制 # 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个 # 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制，直接把地址给引用过来 d = {'a':1,'b':2,'c':3} d2 = d.copy() # d['a'] = 100 d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3} d2 = d.copy() d2['a']['name'] = '猪八戒' print('d = ',d , id(d))#输出结果d ={'a': {'name': '猪八戒', 'age': 18}, 'b': 2, 'c': 3} 35065144 print('d2 = ',d2 , id(d2))#d2 ={'a': {'name': '猪八戒', 'age': 18}, 'b': 2, 'c': 3} 41238248
三、遍历字典
# 遍历字典 # keys() 该方法会返回字典的所有的key # 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键 d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'} # 通过遍历keys()来获取所有的键 # for k in d.keys() : # print(k , d[k]) # values() # 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的左右的值 # for v in d.values(): # print(v) # items() # 该方法会返回字典中所有的项 # 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列 # 双值分别是，字典中的key和value # print(d.items()) for k,v in d.items() : print(k , '=' , v)
四、集合
# ## 集合（set） # - 集合和列表非常相似 # - 不同点： # 1.集合中只能存储不可变对象 # 2.集合中存储的对象是无序（实际上不是按照元素的插入顺序保存），列表中是有序的 # 3.集合中不能出现重复的元素 # 集合 # 使用 {} 来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # <class 'set'> # s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list' # 使用 set() 函数来创建集合 s = set() # 空集合 # 可以通过set()来将序列和字典转换为集合 s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5]) s = set('hello') s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键 # 创建集合 s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1} # 使用in和not in来检查集合中的元素 # print('c' in s) # 使用len()来获取集合中元素的数量 # print(len(s)) # add() 向集合中添加元素 s.add(10) s.add(30) # update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中 # update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键 s2 = set('hello') s.update(s2) s.update((10,20,30,40,50)) s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'}) # {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30} # pop()随机删除并返回一个集合中的元素 # result = s.pop() # remove()删除集合中的指定元素 s.remove(100) s.remove(1000) # clear()清空集合 s.clear() # copy()对集合进行浅复制 # print(result) print(s , type(s))
五、集合的运算
# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果 # 创建两个集合 s = {1,2,3,4,5} s2 = {3,4,5,6,7} # & 交集运算 result = s & s2 # {3, 4, 5} # | 并集运算 result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7} # - 差集 result = s - s2 # {1, 2} # ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素 result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7} # <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集 # 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集 a = {1,2,3} b = {1,2,3,4,5} result = a <= b # True result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False # < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集 把=那种情况去掉 # 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集 result = {1,2,3} < {1,2,3} # False result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True # >= 检查一个集合是否是另一个的超集 # > 检查一个集合是否是另一个的真超集 print('result =',result)