log4j日志使用随笔

在新公司中使用到了slf4j日志记录以及log4j日志框架

一、首先了解log4j的8各日志级别：

转载自https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/52643711

log4j定义了8个级别的log（除去OFF和ALL，可以说分为6个级别），优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。

ALL 最低等级的，用于打开所有日志记录。

TRACE designates finer-grained informational events than the DEBUG.Since:1.2.12，很低的日志级别，一般不会使用。

DEBUG 指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的，主要用于开发过程中打印一些运行信息。

INFO 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。

WARN 表明会出现潜在错误的情形，有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示。

ERROR 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。打印错误和异常信息，如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别。

FATAL 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。这个级别比较高了。重大错误，这种级别你可以直接停止程序了。

OFF 最高等级的，用于关闭所有日志记录。

如果将log level设置在某一个级别上，那么比此级别优先级高的log都能打印出来。例如，如果设置优先级为WARN，那么OFF、FATAL、ERROR、WARN 4个级别的log能正常输出，而INFO、DEBUG、TRACE、 ALL级别的log则会被忽略。Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

从我们实验的结果可以看出，log4j默认的优先级为ERROR或者WARN（实际上是ERROR）。

二、配置案例

Configutation:
  name: Default
  Properties:　　#定义全局变量
    Property:　　#缺省配置（用于开发环境，其他环境需要在VM参数中指定）

#测试：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
#生产：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info

      - name: log-path
        value: "logs"
  Appenders:
    #输出到控制台
    Console:　　#输出到控制台
      name: CONSOLE
      target: SYSTEM_OUT
      PatternLayout:
        pattern: "%clr{%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}}{faint} %clr{%5p} %X{X-B3-TraceId} %clr{---}{faint} %clr{[%15.15t]}{faint} %clr{%-40.40c{1.}}{cyan} %clr{:}{faint} %m%n%xwEx"
    # 输出到文件
    RollingFile:
      - name: FILE
        fileName: ${log-path}/cmbs-query-order.data
        filePattern: "${log-path}/cmbs-query-order.log.%d{yyyy-MM-dd-hh-mm}.gz"
        PatternLayout:
          pattern: "%d{yyyyMMddHHmmss}|2000400001|%-level|%X{X-B3-TraceId}|%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %t %c{1} %L -
          %m%throwable{separator(##)}%n"
        Policies:
          SizeBasedTriggeringPolicy:
            size: 100MB　　　　#超过100MB归档
        DefaultRollOverStrategy:
          max: 1
  Loggers:
    Root:
      AppenderRef:
        - ref: FILE
    Logger:　　#为com.pyf配置特殊的LOG级别，方便调试
      - name: com.pyf
        additivity: false
        AppenderRef:
          - ref: FILE

log4j日志使用随笔

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