day7-python-面向对象进程进阶

一、经典类VS新式类

python2 经典类是按深度优先来继承的，新式类是按广度优先来继承
python3 经典类和新式类都是统一按广度优先来继承

二、静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

只是名义上归类管理，实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @staticmethod   #实际上跟类没什么关系了
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" %(self.name,'dd'))

d = Dog("hhh")
d.eat()

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s19/day7/静态方法.py", line 13, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @staticmethod   #实际上跟类没什么关系了
    def eat():
        print("is eating ")

d = Dog("hhh")
d.eat()

三、类方法

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" %self.name)

d = Dog("hhh")
d.eat()

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s19/day7/类方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s19/day7/类方法.py", line 13, in eat
    print("%s is eating %s" %self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):
    name = "huazai"
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating " % self.name)

d = Dog("hhh")
d.eat()

执行结果

huazai is eating 

四、属性方法

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating " % self.name)

d = Dog("hhh")
d.eat()

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s19/day7/类方法.py", line 12, in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

正确调用如下：

d = Dog("hhh")
d.eat

输出结果：
hhh is eating 

好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1

    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2

输出， 说不能更改这个属性，我擦。。。。，怎么办怎么办。。。 

checking flight CA980 status 
flight is arrived...
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s19/day7/属性方法例子.py", line 29, in <module>
    f.flight_status = 2
AttributeError: can't set attribute

当然可以改， 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下，此时 你需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1


    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")
    
    @flight_status.setter #修改
    def flight_status(self,status):
        status_dic = {
            0 : "canceled",
            1 :"arrived",
            2 : "departured"
        }
        print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除
    def flight_status(self):
        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter 
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 

五、类的特殊成员方法

1. __doc__　　表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
 
    def func(self):
        pass
 
print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'hhh'

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行

4.__del__

　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:
 
    def __init__(self):
        pass
     
    def __call__(self, *args, **kwargs):
 
        print '__call__'
 
 
obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call_

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员 

class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:
 
    def __str__(self):
        return 'alex li'
 
 
obj = Foo()
print obj
# 输出：alex li

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']   

9. __new__ \ __metaclass__

class Foo(object):
 
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
 
f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式 

class Foo(object):
  
    def func(self):
        print 'hello alex'

b). 特殊方式

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
  
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print('hello %s' % self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age

Foo = type('Foo',(object,),{'talk':func,
                     '__init__':__init__})

f = Foo("alex",22)
f.talk()

print(type(Foo))

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class MyType(type):
    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        print("--MyType init---")
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("--MyType call---")

        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
        obj.data = {"name":111}
        self.__init__(obj, *args, **kwargs)


class Foo(object):
    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("Foo ---init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Foo --new--")
        #print(object.__new__(cls))
        return object.__new__(cls) #继承父亲的__new__方法



# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Alex")
print(obj.name)

 类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

七、反射

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def bulk(self):
    print("%s is yelling..." % self.name)
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s"% (self.name,food))


d = Dog("hhh")
choice = input(">>:").strip()

if hasattr(d,choice):
    delattr(d,choice)
    # attr = getattr(d,choice)
    # setattr(d,choice,"Ronghua")
    # print(attr)
    # func("chengRonghua")
else:
    # setattr(d,choice,bulk)
    # d.talk(d)
    setattr(d,choice,22)
    print(getattr(d,choice))
print(d.name)

八、异常处理

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def bulk(self):
    print("%s is yelling..." % self.name)
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def eat(self,food):
        print("%s is eating %s"% (self.name,food))


# d = Dog("hhh")
# choice = input(">>:").strip()
# getattr(d,choice)
names = ['alex','jack']
data = {}

try:
    # names[3]
    # data['name']
    open("tes.txt")
except (KeyError,IndexError) as e:
    print("没有这个key",e)
except IndexError as e:
    print("列表操作错误",e)
except Exception as e:
    print("未知错误",e)
else:
    print("一切正常")

finally:
    print("不管有没有错，都执行")

九、Socket编程

#-*-coding:utf-8-*-
#服务器端

import socket
server = socket.socket()
server.bind(('localhost',6969)) #绑定要监听端口
server.listen(5) #监听

print("我要开始等电话了")
while True:
    conn, addr = server.accept()  # 等电话打进来
    # conn就是客户端连过来而在服务器端为其生成的一个连接实例
    print(conn, addr)
    print("电话来了")
    count = 0
    while True:
        data = conn.recv(1024)
        print("recv:",data)
        if not data:
            print("client has lost...")
            break
        conn.send(data.upper())
        count+=1
        if count >10:break

server.close()

#客户端
import socket

client = socket.socket() #声明socket类型，同时生成socket连接对象
client.connect(('localhost',6969))

while True:
    msg = input(">>:").strip()
    if len(msg) == 0:continue
    client.send(msg.encode("utf-8"))
    data = client.recv(10240)
    print("recv:",data.decode())

client.close()

十、作业

作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序

要求：

1. 用户加密认证
2. 允许同时多用户登录
3. 每个用户有自己的家目录 ，且只能访问自己的家目录
4. 对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同
5. 允许用户在ftp server上随意切换目录
6. 允许用户查看当前目录下文件
7. 允许上传和下载文件，保证文件一致性
8. 文件传输过程中显示进度条
9. 附加功能：支持文件的断点续传