关于程序批量入库解决方案
下面小弟关于最近的一个批量入库解决办法与大家分享一下，由于是第一次博客，有什么不对，请大家多多指教
最近项目用到了大并发写数据库操作，当用只做了单条数据 commit 一次，这样做插入会很慢，数据库的压力也很大 , 当时自己的第一个想法就是改变提交方式， 10 条或 100 条提交一次，但是这样会有一个问题，如果数据始终达不到指定的数量，就不能提交。对后续的数据处理会有延迟。
采用数据表做数据补全解决方案：
与运维对接服务器配置与布署过程中，运维提出来了数据库写入批量提交方案，提到使用 mongodb ，但是我对此东西只听过没有研究过，以现在的技术水平非得研究个个把月的才能弄明白，所以自己想到了定时将数据称写入到文件，程序定时去刷到数据库中 ( 业务需求允许数据有一定的延迟性 10 钟以内 ), 开始我的解决方案时新生成一个数据文件，在数据库中插入一条记录，并标识状态为正在写文件，下一时间段新生成的文件重负此步骤，并更新上次写入文件的状态为可写入数据库，程序定时器定时读数据库，写入指定的文件，并把对应的文件写入数据库，把记录状态更新为已入库，此方案有一个问题我写完了才想明白，将来布署时会用的集群，这样集群中的程序访问的是一个数据库，如果集群 1 写完了自己的文件，并更新了数据库，那么集群 2 在起动任务时，在数据库找不到可入库的文件，这样就导致集群 2 的文件并没有入库成功，这样就导致数据的丢失。最后的解决方案不用数据库，程序自读各的文件，在入库成功后，将文件的文件改名，加统一的后缀，这样如果程序失败或当机，可以按文件名来区写入的状态，方便来补数据。这样数据可以保证不丢失。