java stream 集合运算

1.对列表进行分组，构建成一个map对象。

键为用户名称，值为用户对象列表。

Person p1 = new Person("张三", new BigDecimal("10.0"));
Person p2 = new Person("王五", new BigDecimal("10.0"));
Person p3 = new Person("李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p4 = new Person("李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p5 = new Person("张三", new BigDecimal("10.0"));
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
list.add(p5);

这个我们之前写代码可以需要写成如下的方式：

private Map<String,List<Person >> convertToMap(List<Person > list){

　　Map<String,List<Persion>> map=new HashMap<>();
       for(Person  p: list){

          String name=p.getName();
          if(map.containsKey(name){

　　　　　map.get(name).add(p);
          }

　　  else{

         　　List<Person> list=new ArrayList();
                list.add(p);

                map.put(name,p);

         }
       }
       return map;

}

写了一大段代码。

使用steam 就简单了，一行代码解决问题。

Map<String, List<Person>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(person -> person.getName()));
System.out.println(collect);

2.将list 转成 map 对象。

Person p1 = new Person("1","张三", new BigDecimal("10.0"));
Person p2 = new Person("2","王五", new BigDecimal("10.0"));
Person p3 = new Person("3","李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p4 = new Person("4","李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p5 = new Person("5","张三", new BigDecimal("10.0"));
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
list.add(p5);

上面的数据我们转成 Map<String,Person> 对象。

Map<String, Person> nodeMap = bpmSolUsergroups.stream().collect(Collectors.toMap(p->p.getId(), p -> p));

java stream 集合运算

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