day16总结

os模块

os模块干什么用: 与操作系统交互,控制文件/文件夹

import os

对文件操作

# 判断是否为文件
res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
print(res)

## 删除文件
# os.remove(r'')

## 重名名文件
# os.rename(r'', r'')

对文件夹操作

# 对文件夹操作

## 判断是否为文件夹
# os.path.isdir()

## 创建文件夹
if not os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test'):
    os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')

## 删除文件夹
os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')

## 列出文件夹内所有的文件(*****)
res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16')
print(res)

# 辅助性的

## 当前文件的所在文件夹
res = os.getcwd()
print(res)

## 当前文件所在的具体路径
## __file__ pycharm独有
print('__file__:', __file__)
res = os.path.abspath(__file__)  # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/
print(res)

## 文件的文件夹

res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)

## 拼接文件路径
res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res)

## 判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py')
print(res)

# 尽量不要写路径

了解

## 执行终端代码
res = os.system('dir')
print(res)

sys模块

## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)
# print(1)
# print(res[1])


#
import requests


# 拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())



# requests = __import__('requests')


# 了解
print(sys.api_version)

print(sys.copyright)

print(sys.version)

print(sys.hexversion)

json和pickle模块

 json模块: 跨平台数据交互,json串

# pickle模块: 不跨平台,针对python所有数据类型,如集合,使用方式和json一模一样


# 序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)

# 反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型


# 了解序列化和反序列化是什么
import json

dic = [1, (1, 2)]

res = json.dumps(dic)  # json串中没有单引号,
print(type(res), res)  # 跨平台数据交互

res = json.loads(res)
print(type(res), res)

# (********)
# dic = {'a': True, 'b': None}

# # # 序列化字典为json串,并保存文件
# import json
# def dic():
#     print('func')
# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
#     json.dump(dic, fw)
#
# # 反序列化
# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
#     data = json.load(fr)
#     print(type(data), data)

# goods = {
#     1: 'wawa',
# }
#
# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
#     data = json.load(fr)
#     data['wawa'] = 1
#     data['extra'] -= 10
#     data['locked'] = 1
# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
#     json.dump(data, fw)


import pickle  # -->未来存对象(存对象名,)


# def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名
#     print('func')

# with open('test.pkl','wb') as fw:
#     pickle.dump(func,fw)


def func():
    print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')


with open('test.pkl', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)
    print(type(data), data)
    data()  # func()

日志模块

主要记录日志

import logging

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
# v1
# logging.info('info')  # 10
# logging.debug('debug')  # 20
# logging.warning('wraning')  # 30
# logging.error('error')  # 40
# logging.critical('critical')  # 50


# v2 --> 添加设置

# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#                     level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10


# v3: 自定义配置


# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')