小记---------有关hadoop的HDFS命令行操作

 
HDFS命令操作
首先需要在xshell启动hadoop
start-all.sh  or start-hdfs.sh
  • hadoop fs -ls /        (显示当前目录下所有文件)
  • hadoop fs -du /sevenclass     (显示目录中所有文件的大小)
  • hadoop fs -cat /a.txt     (查看当前文本信息)
  • hadoop fs -text /a.txt     (查看当前文本信息)
  • hadoop fs -count /test     
        显示指定文件或目录的 DIR_COUNT(子目录个数) , FILE_COUNT (文件个数),CONTENT_SIZE(字节个数) ,FILE_NAME(目录名)
 
mkdir    创建文件
hadoop fs -mkdir /test1 /test2    (同时创建两个文件夹)
hadoop fs -mkdir /a/b    (创建a文件夹并在内创建b文件夹,如果没有a文件夹,会抛错)
hadoop fs -mkdir -p /a/b    (没有a文件夹创建a 然后在内创建b)
 
cp     复制
 hadoop fs -cp /a/b /c/    (将/a/b拷贝到/c下)
 
copyFromLocal    (从本地文件系统上传文件到HDFS)
hadoop fs -copyFromLocal /usr/a.txt    /test 
                                              本地文件      HDFS路径
 
copyToLocal    (从HDFS下载文件到本地文件系统)
hadoop fs -copyToLocal /test/a.txt    /usr
                                       HDFS文件    本地路径    
       
moveToLocal    该命令还未实现
 
put (从本地文件系统上传文件到HDFS )
注意:区别于copyFromLocal: 可以同时复制多个源路径到目标文件系统,也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
hadoop fs -put /usr/a.txt      /test 
                        本地文件      HDFS路径
hadoop fs -put /usr/a.txt /usr/b.txt     /test 
                        本地文件(多个文件)  HDFS路径
 
get    (复制文件到本地文件系统)
hadoop fs -get /test/a.txt /usr
 
mv (将文件从源路径移动到目标路径,这个命令允许有多个源路径。但目标路径必须是一个目录,不允许在不同文件系统间移动文件。)
hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2    (移动并改名称)            源文件路径file1                   移动路径并改名为file2
hadoop fs -mv /test /test1    (把文件夹test移到test1下)
 
touchz    (创建一个0字节的空文件
hadoop fs -touchz pathname    创建名为pathname的空文件
 
appendToFile    (向现有文件中追加内容)
hadoop fs -appendToFile /home/test.txt /1.txt
                        1.txt是现有文件。/home/test.txt把内容追加到1.txt             
 
getmerge(接收一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件)
hadoop fs -getmerge /test1/test test.txt
把/test1/test所有内容 复制到test.txt
 
rm 删除指定的文件
    hadoop fs -rm /user/a.txt
 
rmr 递归删除文件
hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir
  
linux 常用操作
  • passwd(修改密码)
            使用:直接输入命令passwd回车,根据提示输入
  •  clear(清屏)
  • su (切换到其他用户)
        输入su root 回车, 然后输入root 密码 ; 使用exit退出当前用户
  • pwd(显示当前在Linux文件系统中的所在位置)
  •   chown (改变文件的所有者)
        chown  hadoop : hadoop a.txt (表示把 a.txt 所有者改为 hadoop 所在组为 hadoop )
 
HDFS命令操作
首先需要在xshell启动hadoop
start-all.sh  or start-hdfs.sh
  • hadoop fs -ls       (显示当前目录下所有文件)
  • hadoop fs -du /sevenclass      (显示目录中所有文件的大小)
  • hadoop fs -cat / a.txt      (查看当前文本信息)
  • hadoop fs -text /a.txt     (查看当前文本信息)
  • hadoop fs -count /test      
        显示指定文件或目录的 DIR_COUNT(子目录个数) , FILE_COUNT (文件个数),CONTENT_SIZE(字节个数) ,FILE_NAME(目录名)
 
mkdir    创建文件
hadoop fs -mkdir  /test1 /test2    (同时创建两个文件夹)
hadoop fs -mkdir /a/b     (创建a文件夹并在内创建b文件夹,如果没有a文件夹,会抛错
hadoop fs -mkdir -p /a/b    (没有a文件夹创建a 然后在内创建b)
 
cp     复制
 hadoop fs -cp /a/b /c/     (将/a/b拷贝到/c下)
 
copyFromLocal     (从本地文件系统上传文件到HDFS)
hadoop fs -copyFromLocal /usr/a.txt /test 
                                            本地文件        HDFS路径
copyToLocal    (从HDFS下载文件到本地文件系统)
hadoop fs -copyToLocal /test/a.txt /usr
                                       HDFS文件    本地路径           
moveToLocal    该命令还未实现
 
put (从本地文件系统上传文件到HDFS )
区别于copyFromLocal: 可以同时复制多个源路径到目标文件系统,也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
hadoop fs -put  /usr/a.txt /test 
                         本地文件        HDFS路径
hadoop fs -put  /usr/a.txt  /usr/b.txt /test 
                         本地文件                HDFS路径
 
get    (复制文件到本地文件系统)
hadoop fs -get /test/a.txt /usr
 
mv (将文件从源路径移动到目标路径,这个命令允许有多个源路径。但目标路径必须是一个目录,不允许在不同文件系统间移动文件。)
hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2     (移动并改名称)            源文件路径file1                   移动路径并改名为file2
hadoop fs -mv /test /test1     (把文件夹test移到test1下)
 
touchz     (创建一个0字节的空文件)
hadoop fs -touchz pathname    创建名为pathname的空文件
 
appendToFile    (向现有文件中追加内容)
hadoop fs -appendToFile /home/test.txt /1.txt
                         1.txt是现有文件。 /home/test.txt把内容追加到1.txt               
 
getmerge (接收一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件)
hadoop fs -getmerge /test1/test test.txt
把/test1/test所有内容 复制到test.txt
 
rm 删除指定的文件
    hadoop fs -rm /user/a.txt
 
rmr 递归删除文件
hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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