当前互联网技术早已进入了大数据、人工智能的阶段，各种计算模式，计算引擎层出不穷。从10年前的MapReduce分布式计算开始，几乎每三年就会出现一次新的计算引擎更迭，从开山鼻祖的Hadoop，到后来流式计算的Storm，之后出现了基于内存迭代计算的Spark红极一时，然后到今天Flink又以迅雷不及掩耳之势走入大家的视野。同时不仅仅是数据计算，机器学习框架最近几年也是层出不穷：Keras，PyTorch，Caffe2，TensorFlow……可以说每一个计算引擎的兴起，都意味着计算技术一次新的突破。
伴随着计算引擎的发展，如今互联网商业服务越发依赖大数据及人工智能技术，从最初的数据仓库分析型业务，已经逐渐演变成现在实时性更强，复杂度更高的智能决策服务。
两者的结合为更多的商业创新带来可能，但是背后的技术现象却是技术体系越发庞大与复杂，