python之函数：一

函数注解

　　　 pass

对函数的参数以及返回值做出解释使代码具有更好的可读性

高阶函数：

　　　　能够接受函数作为参数，或者是把函数作为结果返回的函数j叫做高阶函数 c常见的y有mapping fliter y以及reduce

　　　　（了解）在当下的python版本j借助列表推导式来实现的某些功能z足够比高阶函数实现的更为优雅

operator包：

　　　　有时候需要把算术运算符当做函数来使用l来使得某些功能更为优雅

　　　　常规实现阶乘函数：

　　　　　　　　def fact(n):

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　　　　　　　　　　return 1 if n < 2 else n*fact(n-1)

　　　　借助operator中的mul

　　　　　　　　from functools import reduce

　　　　　　　　from operator import mul

　　　　　　　　def fact(n):

　　　　　　　　　　return reduce(mul,range(1,n+1))

　　　　另外operator中还有itemgetter函数k可以用来实现lambda的某些功能 y用于定义kkey的时候g更为简洁优雅

　　　　　　from operator import itemgetter

　　　　　　list_data = [("张三"，1)，(“李四”，3),(“王五”，2)]

　　　　　　for item in sorted(list_data,key = itemgetter(1))

　　　　　　　　　print(item)

　　　　　　上面的写法比之s使用匿名函数 kkey = lambda item:item[1] y优势太明显

使用频率很高的高阶函数：any,all,sum,sorted,min,max, 有兴趣可以了解 functools.partial （常用来绑定某个变量，冻结更为合适）