想来工作已经7年时间，却从来没有做过系统总结，做过开发，做过数据，也做过管理，想来没有规划的人如我一般，随波逐流。最近痛定思痛，决定给自己个定位（心里安慰），思来想去，做数据分析时间最久，相关知识似乎也懂得最多，得到客户的认可最多，就把自己定位成一个“有管理能力的数据分析师”吧。
下面简单记录下我认为一名数据分析师所该具备的一些基本技能，ToB和ToC企业的数据分析师我都做过一段时间，因为本人学渣，没机会进入高大上的企业看看高端的数据分析人才是如何工作的，下面仅当给自己的归纳总结。
我接触的数据分析师大概可分为两个方向，偏向业务的和偏向技术的，其实算不上两个方向，说是两个层级可能更合适一些。刚刚入职的时候做一些基础的数据汇总和统计，这时候是偏向业务方向的；随着工作年限的增长，慢慢接触到一些偏向技术的内容，比如数据挖掘和机器学习，这时候技术端开始增长，也能更好的辅助业务分析，那数据分析师到底需要哪些能力呢。
我的总结是业务知识、逻辑思维、数据处理、统计分析、分析工具、数据可视化、汇报材料、数据挖掘。
1）业务知识
不管是哪个层级的数据分析师，对业务知识首先要有比较深刻的认知，数据分析师介于业务和技术之间，通过数据来讲述业务，只有了解业务，才能够快速熟悉数据，并通过对数据的不断深入理解反向优化业务。
2）逻辑思维
良好的逻辑思维不但有助于优化分析过程，对分析报告编写也起着重要作用。数据分析师要有良好的逻辑思维，体现在分析思路的设定、分析过程的优化、报告结论的产出以及面向干系人的沟通与分享。
3）数据处理
从我的经历来看，就职过的所有公司都要求会SQL、会SQL、会SQL，基本的ORACLE，进阶的HIVE,HBASE，以及更加灵活的PYTHON。
4）统计分析
作为一名数据分析师，当然要掌握基本的分析方法。如果只能用SQL提取一些基本数据，或者做一些报表，那么可能你在数据开发的道路越走越远了。基本统计、主成分、因子分析、方差检验学起来。
5）分析工具
这个因人而异，现在市面上已经有很多自带可视化的工具，BAT都有，自行百度，另外早一些的SPSS、SAS，当然，90%的工作可以用EXCEL。
6）数据可视化
以我的经历讲，良好的数据可视化不一定比普通的图标传递更多的信息量，但会吸引干系人更多的关注度，其实这时候数据可视化的目的已经达到了，有人愿意看（ToB尤其明显），分析的才有价值。
7）汇报材料
不要让数据和结论憋在心里，SHOW出来吧！PPT、WORD、PDF都可以，但是注意中心明确，结论明确，这是报告的核心价值。
8）数据挖掘
可能由于工作环境的原因，我这里的客户不满足于只看到现象、原因和结论，还希望能够指导他们完成措施制定和改善（其实我都在写咨询报告-。-），因此过程中交叉着一些潜在客户识别等精准营销的内容，与数据产品经理相似。这时候会涉及到一些数据挖掘、机器学习方面的相关知识，这块不展开讲，现在人工智能领域如火如荼，后续专门讲。
最后，附上一张数据领域的学习路线图。
