说重点:
以前也搞过类似的功能点，根据用户当前的GPS坐标搜索附近的银行，用户的位置是可以随便乱跑的，并且这种功能一般他搜了一次找到了就不会再找第二次了，所以用memcache这种缓存方案思路是不对的。当时几百万数据运转在Mysql上，每次调用这个功能俺都心惊胆颤的，当然，我们也搞了几次优化
1:银行的GPS位置信息首先做预处理，把x,y的平方什么的先当冗余字段存起来
2:先圈一个大范围，把数据量降下来，再按距离算
3:用户想要的信息也许不止一页，先弄五页出来，存在memcache，先保证下次来拿的时候节省数据库一点资源
总的来说，这方案搞起来比较纠结…..
好吧，新项目总得来点新气象。
先后研究了Cassandra，HBase，mongoDB三种NoSql类的数据库，mongoDB的地理空间索引功能的确比较符合我们的胃口。
好，下面，上代码
1: 数据结构
gps键的值是包含两个键的内嵌文档
2：建2d索引(没有索引运行不起哦)
public static void createGroup2DIndex(){
try {
Mongo m = new Mongo(DB_Address, 27017);
DB db = m.getDB(DB_Name);
DBCollection collection = db.getCollection(Position);
collection.createIndex(new BasicDBObject("gps", "2d"));
} catch (Exception e) {
//TODO
}
}
3:查询
public static void getPositionBox(){
try {
Mongo mongo = new Mongo(DB_Address, 27017);
DB db = mongo.getDB(DB_Name);
DBCollection collection = db.getCollection("Position");
BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
BasicDBObject centerQuery = new BasicDBObject("$center",new Box(new Gps(Double.valueOf(104), Double.valueOf(30)), 2.4d));
BasicDBObject withinQuery = new BasicDBObject("$within", centerQuery);
searchQuery.put("gps", withinQuery);
DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);
….处理返回结果
} catch (Exception e) {
//TODO
}
}
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