orm常用字段和参数,F与Q查询

多表操作
            图书管理系统表创建
                一对多:  ForeignKey
                一对一:  OnoToOneField  可以用ForeignKey代替ForeignKey(unique=True)
                上面两个关键字所创建出来的字段会自动加上_id后缀
                多对多:  ManyToManyFiled, 该字段并不会真正的在表中展示出来 它仅仅是一个虚拟字段,告诉orm自动创建第三种表,帮助orm跨表查询 

models.py文件夹
from
django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) # 八位数字,小数占两位 publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) # 库存数 kucun = models.IntegerField(null=True) # 卖出数 maichu = models.IntegerField(null=True) publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联 authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 虚拟字段 1.自动创建第三张表 2.帮助orm跨表查询class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) # email = models.EmailField() # 就是varchar(254)class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') class AuthorDetail(models.Model): phone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=64) """ models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!! """ def __str__(self): return self.addr    

 一对多字段的增删改查

test.py文件夹
from
django.test import TestCase # Create your tests here. import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings") import django django.setup() """在下面就可以写针对某一个py文件的测试代码""" from app01 import models # 增
  方法一 # publish_id传数字 # models.Book.objects.create(title
='三国演义',price=189.99,publish_id=1)
  方法二 # publish直接传出版社对象 # publish_obj
= models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj) # 改 # 传数字的 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # 传对象的 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 删 # models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 默认都是级联更新 级联删除

多对多字段的增删改查

test.py文件夹
from
django.test import TestCase # Create your tests here. import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings") import django django.setup() """在下面就可以写针对某一个py文件的测试代码""" from app01 import models # 增 # 要给主键为1的书籍添加两个作者 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # print(book_obj.authors) # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表 # book_obj.authors.add(1) # book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(author_obj) # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) """ add() 是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象 并且支持一次性传多个 逗号隔开即可 """ # 改 # 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.authors.set([2,]) # book_obj.authors.set([2,3]) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set([author_obj,]) # book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2]) """ set()括号内 需要传一个可迭代对象 可迭代对象中 可以是多个数字组合 也可以是多个对象组合 但是不要混着用!!! """ # 删 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # # book_obj.authors.remove(3) # book_obj.authors.remove(1,2) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2) """ remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 并且支持传对个 逗号隔开即可 """ # 将某本书跟作者的关系全部清空 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系
add(),set(),remove()都支持数字,对象,并且可以传多个,set需要传可迭代对象
clear()括号内不需要传任何参

 ORM跨表查询(******)
    基于对象的跨表查询
    基于双下划线的查询

  正向与反向的概念
     一对一
     正向:author---关联字段在author表里--->authordetail        按字段
     反向:authordetail---关联字段在author表里--->author        按表名小写
         
     一对多
     正向:book---关联字段在book表里--->publish        按字段
     反向:publish---关联字段在book表里--->book        按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
    
     多对多
     正向:book---关联字段在book表里--->author        按字段
     反向:author---关联字段在book表里--->book        按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
    基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)

  # 1.查询书籍id是1 的出版社名称
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.publish.name)
    # print(book_obj.publish.addr)

    # 2.查询书籍id是2 的作者姓名
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    # print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    # print(book_obj.authors.all())
    # res = book_obj.authors.all()
    # for r in res:
    #     print(r.name)

    # 3.查询作者是jason的家庭住址
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # print(author_obj.author_detail.addr)


    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    # # print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    # print(publish_obj.book_set.all())

    # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    # print(author_obj.book_set.all())

    # 6.查询电话号码是130的作者姓名
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
    # print(author_detail_obj.author.name)
    # print(author_detail_obj.author.age)
    """
    当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set
    否则直接表明小写即可
    """

    # 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # author_list = book_obj.authors.all()
    # for author_obj in author_list:
    #     print(author_obj.author_detail.phone)
"""基于双下划綫的跨表查询(连表操作)
        left join
        inner join
        right join
        union
    """
    # 正向
    # 1.查询jason作者的手机号
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
    # print(res)

    # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
    # print(res1)


    # 查询jason这个作者的年龄和手机号
    # 正向
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
    # print(res)
    # 反向
    # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
    # print(res1)


    # 查询手机号是130的作者年龄
    # 正向
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')
    # print(res)
    # # 反向
    # res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')
    # print(res1)

    # 查询书籍id是1 的作者的电话号码
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    # res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
    # print(res)
    """只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""

    # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
    # res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
    # print(res)

    # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
    # res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
    # print(res)

聚合查询   aggregate
 from django.db.models import Sum,Max,Min,Avg,Count  

  # 1.统计所有书的总价格
    # from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
    #
    # # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
    # res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    # res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
    # res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
    # res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
    # res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
    # print(res5)
    # print(res)
    # print(res1)
    # print(res2)

分组   annotate

  # 统计每一本书的作者个数
    from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
    # print(res)

    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
    # print(res)

    # 统计不止一个作者的图书
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
    # print(res)

    """
    只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
    最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选
    
    """

    # 查询各个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
    # print(res)

  F与Q查询
                F查询       

#F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值
    # 查询库存数大于卖出数的书籍
    """之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
        现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
    """
    from django.db.models import F
    # res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
    # print(res)


    # 将书籍库存数全部增加1000
    # models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

    # 把所有书名后面加上'新款'

    # from django.db.models.functions import Concat
    # from django.db.models import Value
    #
    # ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
    # models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能这么写

 Q查询   

from django.db.models import Q
    # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
    # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44)  # filter只支持and关系
    # res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
    # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444))
    # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))
    # print(res2)
 # Q高级用法
    q = Q()
    q.connector = 'or'  # 修改查询条件的关系   默认是and
    q.children.append(('title__contains','三国演义'))  # 往列表中添加筛选条件
    q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中添加筛选条件
    res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
    print(res)

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