利用Python进行数据分析(2):第4章,关于numpy的技巧

np.array

取元素,索引


第几行


A[i, j]


按行取


按列取


按元素取



按元素取(有种kron的感觉,目前不知道这种操作的专业术语叫什么……)


数组的集合运算


随机数生成

samples = np.random.normal(size=(4, 4))
samples
比一个个地用自带的random生成要快。



关于range、xrange


随机游走的首达概率

1维随机游走

+1,-1

通过0-1分布的累加,可以表示质点当前的位置。

模拟多条随机曲线,看到达某个点的概率。

首达时间呢?平均首次到达时间 =?= 首次到达的平均时间...

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