opencv2——图像上的算术运算4

1.图像加法

使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以是一个简单的标量值。
openCV的加法是一种饱和操作，而numpy的加法是一种模操作。

x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))#250+10=260>=255
#结果为[[255]]
print (x+y)#250+10=260%255=4
#结果为[4]

OpenCV的结果会更好，so尽量使用OpenCV中的函数

2.图像混合

这也是加法，不同的是两幅图像的权重不同，这会给人一种混合或者透明的感觉。图像混合的计算公式如下：
g(x) = (1−α)f0 (x)+αf1 (x)
通过修改α的值（0-->1）,可以实现很酷的混合。
例：将两幅图像混合，第一幅权重为0.7.第二幅权重为0.3。函数cv2.addWeighed()可以按下面的公式对图片进行混合。
dst = α·img1 + β·img2+γ
这里γ的取值为0

 1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 img1=cv2.imread('45.jpg')
 4 img2=cv2.imread('messigray.png')
 5 
 6 dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
 7 
 8 cv2.imshow('dst',dst)
 9 cv2.waitKey(0)
10 cv2.destroyAllWindows()

 3.按位运算

这里包括按位操作有：AND，OR，NOT，XOR等，当我们提取图像的一部分，选择非矩形ROI时，会很有用。下面进行如何改变一幅图的特定区域。