未来的智能研发趋势:从Being 到Should

     认知是真实的表征反映,计算是符号的模拟仿仿真。算法的实质是建立在计算逻辑基础上的理性思路,缺少非事实或反事实想象过程,即面向事实中对象、属性、关系不断变换调整的认知动态过程。

    数据不会告诉你,但认知——会。

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问:你是在暗示有一种远离机器学习的趋势吗?

Judea Pearl:不是一种趋势,而是一种严肃的自我反省,包括这些问题:我们要去哪里?下一步是什么?

问:那是我最不愿意问你的问题。

Judea Pearl:我很高兴你没有问我关于自由意志的问题。

问:那么,你对自由意志有什么看法?(智能菌标注:好尴尬,提问者机智如我~)

Judea Pearl:我们绝对会开发出具有自由意志的机器人。我们必须了解如何对它们进行编程,以及从中我们能获得什么。由于某些原因,对于进化来讲,这种自由意志是可以被计算的。

问:以什么方式呢?

Judea Pearl:你具备自由意志,进化使我们有了这种感觉。显然,它提供了一些计算功能。

问:机器人出现自由意志的时候会很明显吗?

Judea Pearl:我认为第一个证据是,如果机器人开始反事实地相互交流,比如它们说出“你应该做得更好”。如果一个机器人团队开始用这种语言进行交流,那么我们就将知道他们具备了自由意志。“你应该把球传给我——我在等你,而你没有!”“你应该做某件事”意味着你可以控制做或者不做某件事。所以第一个迹象是交流,第二个是能够踢更好的足球。

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    也许真的被休谟说中了:从Being 到Should就是未来智能领域的归宿……

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