前言
在面试中，消息队列也是经常被考察的点，本文中我们将要来分析的面试题是：
如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？说一下你的思路。
面试官心理分析
其实聊到这个问题，一般面试官要考察两块：
你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解，或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。看看你的设计能力，给你一个常见的系统，就是消息队列系统，看看你能不能从全局把握一下整体架构设计，给出一些关键点出来。
说实话，问类似问题的时候，大部分人基本都会蒙，因为平时从来没有思考过类似的问题，大多数人就是平时埋头用，从来不去思考背后的一些东西。类似的问题，比如，如果让你来设计一个 Spring 框架你会怎么做？如果让你来设计一个 Dubbo 框架你会怎么做？如果让你来设计一个 MyBatis 框架你会怎么做？
面试题剖析
其实回答这类问题，说白了，不求你看过那技术的源码，起码你要大概知道那个技术的基本原理、核心组成部分、基本架构构成，然后参照一些开源的技术把一个系统设计出来的思路说一下就好。
比如说这个消息队列系统，我们从以下几个角度来考虑一下：
首先这个消息队列得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照一下 Kafka 的设计理念，broker -> topic -> partition，每个 partition 放一个机器，就存一部分数据。如果现在资源不够了，简单啊，给 topic 增加 partition，然后做数据迁移，增加机器，不就可以存放更多数据，提供更高的吞吐量了？
其次你得考虑一下这个消息队列的数据要不要落地磁盘吧？那肯定要了，落地磁盘才能保证进程挂了数据不丢失。那落磁盘的时候怎么落啊？顺序写，这样就没有磁盘随机读写的寻址开销，磁盘顺序读写的性能是很高的，这就是 Kafka 的思路。
其次你考虑一下你的消息队列的可用性啊？这个事儿，具体参考之前如何保证消息队列的高可用讲解的 Kafka 的高可用保障机制。多副本 -> leader & follower -> broker 挂了重新选举 leader 即可对外服务。
能不能支持数据 0 丢失啊？可以的，参考如何保证消息的可靠性传输说的那个 Kafka 数据零丢失方案。
消息队列肯定是很复杂的，面试官问你这个问题，其实是个开放题，他就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。确实这个问题可以刷掉一大批人，因为大部分人平时不思考这些东西。