spring mvc使用ehcache

spring mvc使用ehcache

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1、需要用到的jar包

ehcache-2.7.5.jar(主程序)
ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar(注解)
guava-r09.jar(依赖)
slf4j-api-1.6.6.jar(依赖)

 

2、配置文件

spring配置中需要添加如下内容

头部

 

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation
http://www.springframework.org/schema/cache  
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd  

<!-- 缓存配置 -->
<!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

<!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->
<!-- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager"> 
    <property name="caches"> <set> <bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/> 
    </set> </property> </bean> -->

<!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->
<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
<bean id="cacheManagerFactory"
    class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
    <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory" />
</bean>

 

ehcache.xml

<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
       maxElementsInMemory="1000"
       eternal="false"
       timeToIdleSeconds="120"
       timeToLiveSeconds="120"
       overflowToDisk="false"/>
<cache name="myCache"
       maxElementsOnDisk="20000"
       maxElementsInMemory="2000"
       eternal="false"
       overflowToDisk="true"
       diskPersistent="true"/>
<cache name="cacheTest"
       maxElementsOnDisk="20000"
       maxElementsInMemory="2000"
       eternal="false"
       overflowToDisk="true"
       diskPersistent="true"/>
</ehcache>

 

示例代码

cache一般用在和数据库交互的地方service

示例

package com.service;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.annotation.Resource;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.aft.site.yey.dao.NoticeDao;
import com.aft.site.yey.entity.Notice;
import com.app.jdbc.core.ToolUtil;

/**
 * @author: yangyang 2013年10月21日 
 * @since JDK 1.6
 */
@Service("XXXNoticeService")
public class NoticeService {
    private static Log logger = LogFactory.getLog(NoticeService.class);
    @Resource(name = "XXXNoticeDao")
    private NoticeDao dao;

    /**
     * status = 0 指未删除
     * */
    @Cacheable(value = "cacheTest",key="'noticelist'")
    public List<Notice> topN(int begin, int end) {
        LinkedHashMap<String, String> orderby = new LinkedHashMap<String, String>();
        orderby.put("publish_time", "desc");
        Map<String, String> where = new HashMap<String, String>();
        where.put(dao.STATUS + " = ? ", dao.NORMAL_CODE.toString());
        //TODO:delete
        System.out.println("list:");
        logger.info("[list ]");
        return dao.find(where, orderby, begin, end);
    }

    @CacheEvict(value = "cacheTest",key="'noticelist'")
    public void delete(String id) {
        //TODO:delete
        System.out.println("delete:");
        logger.info("delete ");
        dao.delete(id, false);
    }

    @CacheEvict(value = "cacheTest", allEntries = true)
    public void save(Notice notice) {
        notice.setRowid(ToolUtil.getUUID());
        notice.setStatus(dao.NORMAL_CODE);
        notice.setPublish_time(new Date());
        // TODO:yeyid的获得方式
        notice.setYey_id("123");
        dao.insert(notice);
        //TODO:delete
        System.out.println("save:");
        logger.info("save ");
    }

    public Notice get(String id) {
        return dao.findById(id);
    }

    //@CachePut(value = "cacheTest",key="#notice.getRowid()")
    public void update(Notice notice) {
        Map<String, String> set = new HashMap<String, String>();
        LinkedHashMap<String, String> where = new LinkedHashMap<String, String>();
        set.put("title", notice.getTitle());
        set.put("author", notice.getAuthor());
        set.put("content", notice.getContent());
        where.put(dao.getIdColumnName() + "=?", notice.getRowid());
        dao.update(set, where);
        System.out.println("update:");
        logger.info("update ");
    }

}

使用说明

cache主要注解使用：@Cacheable，@CacheEvict，@CachePut

缓存是这样的，取值时在方法(A)调用前查一下缓存中是否有目标值，缓存存在的话直接从缓存中拿出不再去执行方法(A),这也是最基本的@Cacheable的概念;

缓存中有值需要更新怎么办？使用@CacheEvict来更新，这个注解的意思是删除掉缓存里面的某个值，从而达到更新缓存的效果。关于缓存更新，例如，取topN个对象，第一次取的时候比如是前1～10个，缓存中存这1～10的一个集合对象，第二次取的时候直接从缓存中拿，这没问题，现在是这样的，假设数据库中删除了1～10个元素中的任意一个值，这样数据库中的topN与缓存中的topN就不同步了，下次你在前台取topN的时候，因为缓存里面有这个对象，根据之前的介绍（取值时在方法(A)调用前查一下缓存中是否有目标值，缓存存在的话直接从缓存中拿出不再去执行方法(A)），方法A被略过，查的值不是真正的topN了，因此需要在add或者delete之后删除掉原来的缓存，保持数据一致。其他情景请自行考虑。

根据缓存的特性，如何做到既要保证方法被调用，又希望结果被缓存呢？直接使用@CachePut，他与@Cacheable的区别就在与方法是会被执行的。

注解里面属性解释,@Cacheable 与@CachePut一样， @CacheEvict还有和删除有关的两个属性：

 

1. value：缓存的名称，在spring配置文件中定义，必须指定至少一个

   • 例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者 
     @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

2. key：缓存的key，(缓存是键值对儿)可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合

   • 例如： 
     @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
   • 使用字符串”'sss'”
   • 调用对象getName方法key=”#userName.getName()”

3. condition：缓存的条件，可以为空，使用SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存

   • 例如： 
     @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

4. allEntries:是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存

   • 例如： 
     @CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)

5. beforeInvocation:是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在*方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下为false，这样如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存

   • 例如： 
     @CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)