redis单个节点支持事物，如果是redis集群不支持事物。
缓存雪崩
大量缓存相同的过期时间，导致很多key在某一时刻同时失效，请求全部转发到数据库，最终导致数据库瞬时压力过大而崩溃。
解决方案：
- 采用一二级缓存(redis+ehcache)
- 均摊分配redis key的失效时间，可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效
- 使用消息中间件方式，可以解决并发
- 分布式锁/本地锁方式保证数据库不会在同一时间有大量的线程进行读写操作，缓解了数据库压力，但是降低了系统的吞吐量(适合于小型项目场景)。
缓存穿透
大量并发请求不存在的数据，该数据在缓存、数据库中都不存在，导致每次请求都到数据库中去查询，数据库压力增大而崩溃。
解决方案：
- api网关对所有请求进行参数校验，拒绝非法请求。
- 当到数据库中查询不到结果时，把空结果进行缓存并设置一个短一些的过期时间。