本周完成情况：
| 剑指offer | 扫尾一部分 | 抽时间 |
| 机器学习算法 | 逻辑回归（评分卡模型 授信），基本常考的机器学习模型全部复习结束，异常检测（无标签的问题）已经学习 | 根据岗位要求复习 |
| 推荐算法 | 吴恩达的笔记（必选）（推荐算法只学了很基础的） | 接着深入 |
| 时间序列 | 学习基本的概念（已做） | 接着深入 |
| 风控知识 | 需要在美团面试前大量的输入学习 | 完成 |
| MapReduce | 学习基本的概念（可选） | 未完成 |
| 笔试面试 | 26号广联达笔试，27号美团2，3面，28号哈啰笔试，29号携程一面，29号同程和搜狐笔试，30号阿里笔试，31号新浪和360笔试 |
笔试感悟：
需要团队合作，自己基本没戏。刷剑指offer和leetcode是必须的。
面试感悟：
美团和携程面完，我都觉得自己的基本功很差劲，本来很基础的东西，我也已经写在笔记上了，如果还有问题，只能说明我对算法的认识不够，还是需要脚踏实地，一步一步的推导，千万不要投机取巧。
每天花上2个小时来背诵真的是必须的！！！！！！！！！
下周计划：
| 剑指offer | 继续扫尾工作，复盘整理，leetcode |
| 机器学习算法 | 根据面试复习，认真推导每一步，弄明白原由 |
| 推荐算法 | 吴恩达的笔记----需要深入理解 |
| 时间序列 | 跟一个例子 |
| 风控知识 | 上周已完成大部分，需要复习复盘 |
| MapReduce（大数据的） | 学习基本的概念--需要读书，这里适当了解下大数据 |
| 笔试面试 | 9.3 intel笔试，需要复盘之前的面经 |