随着大数据的应用范围不断扩大，越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，为企业（科学决策提供可靠依据）提供有益的帮助，（从而提高精准营销的能力）从中获取利益。物流（数据能真实反应商贸和制造企业的产品销售和客户分布情况，送货签收单据作为交易双方货物交付的关键信息，在大数据战略中显得极为重要）大数据是大数据时代的一个非常重要的领域，需要更多的人给予关注。
什么是物流大数据
所谓物流的大数据，即运输、流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。
物流大数据应用
针对物流行业的特性，马货邦大数据监测技术应用于物流领域主要体现在车货匹配、用户习惯画像、运输路线优化等管理等方面。
1）车货匹配
通过对运力池进行大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业的信息系统也会全面整合与优化。通过对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等。从客户方面来讲，大数据应用会根据任务要求，如车型、配送公里数、配送预计时长、附加服务等自动计算运力价格并匹配最符合要求的司机，司机接到任务后会按照客户的要求进行高质量的服务。在司机方面，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空闲时间为他自动匹配合适的任务，并进行智能化定价。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染。
2）运输路线优化
通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。马货邦使用大数据优化送货路线，配送人员不需要自己思考配送路径是否最优。采用大数据系统可实时分析多种可能路线，找出最佳路径。
3）用户习惯画像
移动互联网颠覆了人们的消费习惯，TAB巨头们利用海量用户信息绘制了精准的用户消费习惯画像，帮助无数商家实现千人千面的精准零售。
马货邦产品的3个用户端分别是制造业、物流企业和司机，其产品设计原型和应用场景是比消费互联网市场规模高百倍的工业互联网，马货邦平台聚集了跨部门、跨企业、跨行业的物流大数据，数据的碰撞总能发现潜在的规律，规律的碰撞才有可能引爆精准营销。
科技创新正触发新一轮物流竞争序幕，新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。大数据时代的来临,不是技术的变革 ;首当其冲是思维的变革, 随之而来的将是商业模式的改变。