在这次聚类功能的完成过程中，增长了一些工作经验：
一、中间结果应当存储：整个功能分成两段过程，第一部分是请求引擎，获取分词结果，第二部分是根据分词结果聚类。第一部分请求引擎的分词结果应当保存，不管是查问题还是继续调试均能起到很好的帮助，后面更是开辟了一个功能，直接使用分词结果文件进行聚类，不需要第一步，为了防止第一步完成后，第二步执行过程中程序出错，下次还需要执行第一步。
二、分批存储结果：由于数据量比较大，所以需要分批聚类，而每批聚类的结果应该分别存储到文件中，防止执行了一部分程序出错还需要从头执行。
三、忽略小的影响，保证整体的运行：在请求引擎的过程中有时可能某一批数据请求出错，然后整体都报错了，无法继续进行。而对于大量的数据来说，一小部分的数据丢失并没有太大影响。这部分应当把错误catch掉，继续运行。
四、参数化程序：由于聚类过程中间一些处理方案的选择会对聚类结果产生影响，不同的数据适合不同的方案，所以需要参数能动态选择方案，这个参数的解析应该独立在聚类过程之外，方便改动和阅读。