在入门，搭建好最基本的环境之后，增删改查只是一个最基础层次也是不可或缺的必要的一部分，后续根据业务的复杂层次不一样，可能需要用到各种技术，包括分词，评分，分组，排序，增量，高亮，拼写检查，文本聚类，各种复杂的检索等等，这些都是构成一个成熟的全文检索技术的基础，这些东西，笔者会在后续的文章中发表出来，共同分享学习下Lucene这个优秀的开源的全文检索技术的强大。
下面不在废话，给出这个demo完整的源码。如有疑问，错误之处欢迎指出，期待与你的共同交流
。
package com.serviceimpl;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import com.service.LuceneDao;
/**
* @author 三劫散仙
* LuceneDao接口的实现类
* **/
public class LuceneDaoImpl implements LuceneDao {
/**
* 抽象的父类文件夹
* */
public static Directory directory;
/**
* 返回IndexWriter
* */
public static IndexWriter getWriter() throws Exception{
Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);//设置标准分词器 ,默认是一元分词
IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_43, analyzer);//设置IndexWriterConfig
// iwc.setRAMBufferSizeMB(3);//设置缓冲区大小
return new IndexWriter(directory,iwc);
}
/***
* @param indexPath 查询的路径
* @param field 查询的字段类型
* @param searchText 搜索的文本
*
*
* **/
public void searchTermQuery(String indexPath,String field,String searchText){
try {
directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开索引库
IndexReader reader=DirectoryReader.open(directory);//流读取
IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//搜索
//Query q=new PhraseQuery();//查询实例
Query q=new TermQuery(new Term(field, searchText));
//q.add();
TopDocs td=search.search(q, 1000);//获取最高得分命中
for(ScoreDoc doc:td.scoreDocs){
Document d=search.doc(doc.doc);
System.out.println("id:"+d.get("id"));
System.out.println("name:"+d.get("name"));
System.out.println("content:"+d.get("content"));
}
reader.close();//关闭读取流
directory.close();//文件夹
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 添加的方法
* */
@Override
public void add(String indexWriterPath) {
IndexWriter writer=null;
try{
directory=FSDirectory.open(new File(indexWriterPath));//打开存放索引的路径
writer=getWriter();
Document doc=new Document();
doc.add(new StringField("id", "5", Store.YES));//ID类型不分词存储
doc.add(new TextField("name", "秋去春来，几多愁", Store.YES));//name使用默认一元分词
doc.add(new TextField("content", "命运总是颠沛流离，命运总是崎岖厉害", Store.YES));//存储
// doc.add(new StringField("id", "1", Store.YES));//存储
// doc.add(new StringField("name", "张飞", Store.YES));//存储
// doc.add(new StringField("content", "也许放弃,才能靠近你!", Store.YES));//存储
writer.addDocument(doc);//添加进写入流里
writer.forceMerge(1);//优化压缩段,大规模添加数据的时候建议，少使用本方法，会影响性能
writer.commit();//提交数据
System.out.println("添加成功");
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
if(writer!=null){
try{
writer.close();//关闭流
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/***
* 简单查询的方法
* @param indexReadPath 读取的索引路径
* @param filed 查询的字段类型
* @param searchText查询的文本
* */
public void simpleSearch1(String indexReadPath, String field,
String searchText) {
try{
directory=FSDirectory.open(new File(indexReadPath));//打开索引文件夹
IndexReader reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//初始化查询组件
//Query query=new TermQuery(new Term(field, searchText));//查询
QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43));//标准分析器查询时候一元分词效果
Query query=parser.parse(searchText);
TopDocs td=search.search(query, 10000);//获取匹配上元素的一个docid
ScoreDoc[] sd=td.scoreDocs;//加载所有的Documnet文档
System.out.println("本次命中数据:"+sd.length);
for(int i=0;i<sd.length;i++){
int z=sd[i].doc;//获取每一个文档编号
Document doc=search.doc(z);//获取文档
System.out.println("id:"+doc.get("id"));
System.out.println("name:"+doc.get("name"));
System.out.println("content:"+doc.get("content"));
}
reader.close();//关闭资源
directory.close();//关闭连接
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
/***
* 查询数据总量
* @param indexFile 索引路径
* */
public int findIndexDbCount(String indexFile) {
int total = 0;
try {
Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexFile));//打开文件夹
IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);//读取数据
total = reader.numDocs();//数据总量
reader.close();//释放资源
dir.close();//释放资源
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return total;
}
/***
* 删除方法
* @param indexPath 索引路径
* @param id 根据ID删除
* */
@Override
public void delete(String indexPath, String id) {
try{
directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开文件索引目录
IndexWriter writer=getWriter();
IndexReader reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
Query q=new TermQuery(new Term("id", id));
writer.deleteDocuments(q);//删除指定ID的Document
writer.commit();//提交
writer.close();//关闭
reader.close();//关闭
System.out.println("删除id为"+id+"的记录成功");
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
/***
* 根据ID进行更行的方法
*
* */
@Override
public void updateByID(String indexPath, String docID,
HashMap<String, String> map) {
try{
directory=FSDirectory.open(new File(indexPath));//打开文件索引目录
IndexWriter writer=getWriter();
//IndexReader reader=DirectoryReader.open(directory);//读取目录
//Document doc=reader.document(Integer.parseInt(docID));
Document d=new Document();
d.add(new StringField("id",map.get("id").toString(),Store.YES));
d.add(new TextField("name",map.get("name").toString(),Store.YES));
d.add(new TextField("content",map.get("content").toString(),Store.YES));
writer.updateDocument(new Term("id", docID), d);
writer.commit();
writer.close();//关闭
directory.close();//关闭
System.out.println("更新成功!");
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
至此，各位朋友们就可以实现一个自己的小检索程序了