工具对比
目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种
| 比较点 |
JMETER |
nGrinder |
Gatling | Tsung | 结果 |
| 开源 | 免费，完全开源 | 免费，完全开源 | 免费，完全开源 | 免费，完全开源 | = |
| 实现语言 |
JAVA |
JAVA |
Scala写的，支持JAVA库 | erlang | jmeter=ngrinder>gatling>Tsung |
| 使用方式 |
C/S或Command |
B/S |
Command | Command | = |
| 支持分布式 |
master/slave |
controller/agent |
不支持 | master/slave | jmeter=ngrinder=Tsung>gatling |
| 资源监控 |
monitor/plugin |
monitor方式，有直接可用的源码 |
无 | 可以对远程机器用erlang或者SNMP协议监控，并生成相应的图表 | jmeter=ngrinder=Tsung>gatling |
| 社区活跃度 |
文档完善，用户多 |
有中文社区 |
有社区支持 | 有社区支持 | jmeter=ngrinder>gatling>Tsung |
| 是否需要编码 |
基本不需要 |
需要，Jython/Groovy |
需要，scala | 需要 | jmeter>Tsung>ngrinder=gatling |
| 脚本的维护 |
本地 |
内置SVN |
本地 | 本地 | = |
| 脚本录制 |
支持http代理录制，支持第三方录制 |
可通过PTS插件进行录制 |
支持http代理录制 | 支持脚本录制 | = |
| 易用性 | 成熟的模板，元器件，控制器等直接引入 易用性相对强，对编程要求低 | 逻辑控制、参数化、检查点 依赖编程 | 熟悉scala的人少，逻辑控制、参数化、检查点 依赖编程 | 脚本格式和loadrunner是一样的 | jmeter>Tsung>ngrinder>gatling |
| 协议支持 | 多协议的支持 | http协议，其他需要自己扩展开发 | http协议，其他需要自己扩展开发 | 多协议的支持 | jmeter>Tsung>ngrinder>gatling |
| 可扩展性 |
可增加plugin，扩展性强 |
支持插件 |
基于一套开源的Gatling DSL APT，功能容易扩展 | 支持插件 | = |
| 安装 |
基于jdk，绝对轻量化，拷贝即用 |
两个服务controller和agent |
基于jdk，绝对轻量化，拷贝即用 | 需要安装3个服务和配置 | jmeter=gatling>ngrinder>Tsung |
| 压测平台编码量 | 大 | 小 | 很大 | 很大 | ngrinder>jmeter>gatling=Tsung |
通过从下面各个维度对比可以看出，工具jmeter都具有优势，但压测平台的开发编码量比较大，nGrinder有现成的压测平台，开发工作量少，但是易用性不如jmeter，脚本需要大量的编码工作，推广难道比较大，两者各有优缺点。
平台开发工作量对比
如下为完全平台化需要完成的核心功能点
| 比较点 |
JMETER |
nGrinder |
| 平台开发主要实现功能 | 核心功能点如下
|
核心功能如下
|
可以看出JMETER的工作量要远大于nGrinder
易用性对比
在易用性主要是在脚本的编码工作量方面，通过对比可以看出jmeter无非常明显的优势，前提是测试人员具备一定的编码能力
| 比较点 |
JMETER |
nGrinder |
| 参数化 | 通过界面操作完成，简单 | 需要手功编写代码，编码工作量少，简单 |
| 关联 | 界面操作，各个接口之间的数据可以直接传递，简单 | 各个方法之间的值可以直接传递，简单 |
| 检查点 | 界面操作完成，简单 | 有检查点的方法调用，简单 |
| 综合场景 | 有丰富的逻辑控制器，简单 | 需要大量的编码工作，复杂 |
压力机硬件资源消耗对比
压力机对资源的占用对比，已压测某服务为例，使用相同的并发用户数500，对比压力机资源占用可以看出，ngrinder的cpu占用是jmeter的4倍，内存占用是jmeter5倍
| 比较点 |
JMETER |
nGrinder |
| cpu | jmeter只需要1个进程，cpu占用为320% |
agent 如下10个进程CPU占用达到1200% |
| 内存 | 进程内存占用为0.96G | agent10个进程内存占用5.3G |
nGrinder 压测时，监控agent资源利用情况
jmeter
测试指标对比
通过对同一服务，相同并发数和测试时间，对比业务指标TPS和平均响应时间结果如下，jmeter的值要远大于nGrinder，后续我们对nGrinder的压测节点进行扩容
最终也只能压测到18000多TPS
| 比较点 |
JMETER |
nGrinder |
| TPS | 24002 |
14778 |
| 响应时间 | 20ms | 33.1ms |
nGrinder测试结果截图
JMETER 测试结果截图
综合分析
在工具对比方面，jmeter最具优越性，而且目前公司的性能测试都是用jmeter工具，免去替换成平台后需要重新编写测试脚本的问题，nGrinder在平台二次开发上最简单，在易用性方面也比较好（前提是要具备一定的编码能力），但是在调研的过程中发现非常耗压力机资源，在相同并发下cpu占用是jmeter的4倍，内存占用是jmeter5倍以上，同时在测试kong的时候发现无法压测到kong的极限值。所以最终推荐压测平台使用集成jmeter的方式。