Risc-V架构定义了可选的单精度浮点指令(F扩展指令集)和双精度浮点指令(D扩展指令集)。Risc-V架构规定：处理器可以选择只实现F扩展指令子集而不支持D扩展指令子集；但是如果支持了D扩展指令子集，则必须支持F扩展指令子集。Risc-V架构规定的浮点数符合IEEE754 2008规则，可以从下面的链接了解浮点数格式的详细信息：
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/5759557.html
Risc-V规定，如果支持单精度浮点指令或者双精度浮点指令，则需要增加一组独立的通用浮点寄存器组，包括32个通用浮点寄存器，标号位f0到f31。如果仅支持F扩展指令子集，则每个通用寄存器是32位的，如果支持D扩展那指令子集，则每个通用寄存器是64位的。
Risc-V架构规定，如果支持单精度浮点指令或者双精度浮点指令，需要增加一个浮点控制状态寄存器fcsr，该寄存器是一个可读可写的csr寄存器。
fcsr寄存器包含浮点异常标志域(fflags)，不同的标志位表示不同的异常类型。如果浮点运算单元在运算中出现了相应的异常，则会将fcsr寄存器中对应的标志位设置为1，且会一直保持累积。软件可以通过写0的方式单独清除某个异常标志位。
根据IEEE-754标准，浮点运算需要指定舍入模式(rounding mode)，Risc-V架构浮点运算的舍入模式可以通过两种方式指定。
使用静态舍入模式，浮点指令编码中有3位作为舍入模式域，不同的舍入模式编码如下图，Risc-V支持5种合法的舍入模式。如果舍入模式编码为101或110，则为非法模式；如果舍入模式编码为111，则意味着使用动态舍入模式。如果使用动态舍入模式，则使用fcsr寄存器中的舍入模式域，舍入模式域定义如上图，如果fcsr寄存器中的舍入模式域指定为非法的舍入模式，则后续浮点指令会产生非法指令异常。
如果处理器不想使用浮点单元，比如把浮点单元关电以节省功耗，可以使用csr写指令将mstatus寄存器的FS域设置成0，将浮点单元的功能予以关闭。当浮点单元功能关闭后，任何访问浮点csr寄存器的操作或者执行浮点指令的行为将会产生非法指令异常。
Risc-V规定，对于非规格化数(subnormal Numbers)的处理完全遵循IEEE754定义。
根据IEEE-754标准，在浮点数的表示中，有一类特殊编码数据属于NaN（not a number）类型，且NaN分为Signaling-NaN和Quiet-NAN。
Risc-V架构规定，如果浮点运算的结果是一个NaN数，那么使用一个固定的NaN数，将之命名为Canonical-NaN。单精度浮点对应的Canonical-NaN数值为0x7fc00000,双精度浮点对应Canonical-NaN数值为0x7ff80000_00000000
如果同时支持单精度浮点（F扩展指令子集）和双精度浮点(D扩展指令子集)，由于浮点通用寄存器的宽度为64位，Risc-V架构规定单精度浮点指令产生的32位结果写入浮点通用寄存器(64位)时，将结果写入低32位，而高位全部写入数值1，RiscV架构规定此种做法称之为NaN-Boxing。NaN-boxing可以发生在如下情形：
对于单精度浮点数的读（Load）/写（store）指令和传送(Move)指令（包括FLW，FSW，FMV.W.X，FMV.X.W）,如果需要将32位的数值写入通用浮点寄存器，则采用NaN-boxing的方式；如果需要将浮点通用寄存器中的数值读出，则仅使用其低32位值。
对于单精度浮点运算（compute）和符号注入（sign-injection）指令，需要判断其操作数浮点寄存器中的值是否为合法的NaN-Boxed值，即高位都是1，如果是，则正常使用其低32位，如果不是，则将此操作数当作Canonical-NaN来使用。
对于整数至单精度的浮点转化指令（比如FCVT.S.X），则采用NaN-boxing的方式写回浮点通用寄存器。对于单精度浮点至整数的转化指令（比如FCVT.X.S），需要判断其操作数浮点寄存器中的值是否为合法的NaN-boxed值（即高位都为1）。如果是，则正常使用其低32位，如果不是，则将此操作数当作Canonical-NaN来使用。
RV32FM主要包括以下指令：
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
由于浮点数的表示范围远远大于整数的表示范围，且浮点数存在某些特殊的类型（无穷大或者NaN），因此将浮点数换成整数的过程中存在诸多特殊情况，将其转化成整数的过程如下图所示：
浮点分类指令的分类结果(10位的独热码）:
