Python中的lambda的简单介绍
1、lambda是什么？
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
func
=
lambda
x:x
+
1
print
(func(
1
))
#2
print
(func(
2
))
#3
#以上lambda等同于以下函数
def
func(x):
return
(x
+
1
)
|
可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
from
functools
import
reduce
foo
=
[
2
,
18
,
9
,
22
,
17
,
24
,
8
,
12
,
27
]
print
(
list
(
filter
(
lambda
x: x
%
3
=
=
0
, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]
print
(
list
(
map
(
lambda
x: x
*
2
+
10
, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print
(
reduce
(
lambda
x, y: x
+
y, foo))
#139
|
可以直接做一个迭代用
|
1
2
3
|
print
(
list
(
map
(
lambda
x:
3
,
range
(
0
,
4
))))
# [3, 3, 3, 3]
# x不做任何变量，3可以是函数不需要x一定是函数变量
|
上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。
filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。
1、lambda是什么？
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
func
=
lambda
x:x
+
1
print
(func(
1
))
#2
print
(func(
2
))
#3
#以上lambda等同于以下函数
def
func(x):
return
(x
+
1
)
|
可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
from
functools
import
reduce
foo
=
[
2
,
18
,
9
,
22
,
17
,
24
,
8
,
12
,
27
]
print
(
list
(
filter
(
lambda
x: x
%
3
=
=
0
, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]
print
(
list
(
map
(
lambda
x: x
*
2
+
10
, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print
(
reduce
(
lambda
x, y: x
+
y, foo))
#139
|
可以直接做一个迭代用
|
1
2
3
|
print
(
list
(
map
(
lambda
x:
3
,
range
(
0
,
4
))))
# [3, 3, 3, 3]
# x不做任何变量，3可以是函数不需要x一定是函数变量
|
上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。
filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。