使用：
仅当volatile变量能简化代码的实现以及对同步策略的验证时，才应该使用它们。如果在验证正确性时需要对可见性进行复杂的判断，那么就不要使用volatile变量。volatile变量的正确使用方式包括：确保它们自身状态的可见性，确保它们所引用对象的状态的可见性，以及标识一些重要的程序生命周期事件的发生(例如，初始化或关闭)
volatile变量的一种典型用法：检查某个专题标记以判断是否退出循环，eg：
volatile boolean asleep;
...
while(!asleep)
countSomeSheep();
...
当且仅当满足以下所有条件时，才应该使用 volatile 变量:
1. 对变量的写入操作不依赖变量的当前值，或者你能确保只有单个线程更新变量的值。
2. 该变量不会与其他状态变量一起纳入不变性条件中。
3. 在访问变量时不需要加锁
当访问共享的可变数据时，通常需要使用同步。一种避免使用同步的方式就是不共享数据。如果仅在单线程内访问数据就不需要同步。这种技术被称为线程封闭(Thread Confinement)。
它是实现线程安全的最简单方式之一。
Ad-hoc线程封闭
Ad-hoc线程封闭是指，维护线程封闭性的职责完全由程序来承担。Ad-hoc线程封闭是非常脆弱的，因此在程序中尽量少用，在可能的情况下，应该使用更强的线程封闭技术(例如，栈封闭 或 ThreadLocal类)。
private static ThreadLocal<Connection> connectionHolder = new ThreadLocal<connection>(){
public Connection initialValue() {
return DriverManager.getConnection(DB_URL);
}
};
public static Connection getConnection(){
return connectionHolder.get();
}
ThreadLocal变量类似于全局变量，它能降低代码的可重用行，并在类之间引入隐含的耦合性，因此在使用时要格外小心。
当满足以下条件时，对象才是不可变的:
1.对象创建以后其状态就不能修改
2.对象的所有域都是final类型
3.对象是正确创建的(在对象的创建期间，this引用没有逸出)
@Immutable
class OneValueCache{
private final BigInteger lastNumber;
private final BigInteger[] lastFactors;
public OneValueCache(BigInteger i,BigInteger[] factors){
lastNumber = i;
lastFactors = factors;
}
public BigInteger[] getFactors(BigInteger i){
if(lastNumber==null || !lastNumbers.equal(i)) return null;
else return Arrays.copyOf(lastFactors,lastFactors.length);
}
} 对于在访问和更新多个相关变量时出现的竞争条件问题，可以通过将这些变量全部存在一个不可变的对象中来消除。如果是一个可变的对象，那么就必须使用锁来确保原子性。如果是一个不可变对象，那么当现场获得了对该对象的引用后，就不必担心另一个线程会修改该对象的状态。如果要更新这些变量，那么可以创建一个新的容易对象，但其他使用原有对象的线程仍然会看到对象处于一致的状态。
@ThreadSafe
public class VolatileCachedFactorizer implements Servlet{
private volatile OneValueCache cache = new OneValueCache(null,null);
public void service(ServletRequest req,ServletResponse resp){
BigInteger i = extractFromRequest(req);
BigInteger[] factors = cache.getFactors(i);
if(factors==null){
factors = factor(i);
cache = new OneValueCache(i,factors);
}
encodeIntoResponse(resp,factors);
}
}
另一方面，即使在发布不可变对象的引用时没有使用同步，也仍然可以安全地访问该对象，为了维持这种初始化安全性的保证，必须满足不可变性的所有需求：状态不可修改，所有域都是final类型，以及正确的构造过程。
这种保证还将延伸到被正确创建对象中所有final类型的域。在没有额外同步的情况下，也可以安全地访问final类型的域。然而，如果final类型的域所指向的是可变对象，那么在访问这些域所指向的对象的状态时仍然需要同步。
要安全地发布一个对象，对象的引用以及对象的状态必须同时对其他线程可见。一个正确构造的对象可以通过以下方式来安全的发布：
1.在静态初始化函数中初始化一个对象引用
2.将对象的引用保存到volatile类型的域或者AtomicReference对象中
3.将对象的引用保存到某个正确构造对象的final类型域中
4.将对象的引用保存到一个由锁保护的域中(包含 线程安全容器内部的同步)
线程安全库中的容器提供了一下的全发布保证：
1.通过将一个键或者值放入HashTable,synchronizedMap或者ConcurrentMap中，可以安全地将它发布给任何从这些容器中访问它的线程(无论是直接访问还是通过迭代器访问)
2.通过将某个元素放入Vector,CopyOnWriteArrayList,CopyOnWriteArraySet,synchronizedList或synchronizedSet中，可以将该元素安全地帆布到任何从这些容器中访问该元素的线程
3.通过将某个元素放入BlockingQueue或者ConcurrentLinkedQueue中,可以将该元素安全地发布到任何从这些队列中访问该元素的线程
类库中的其他数据传递机制(例如Future和Exchanger)同样能实现安全发布。
通常要发布一个静态构造的对象，最简单和最安全的方式是使用静态的初始化器：
public static Holder holder = new Holder(42);
静态初始化器由JVM在类的初始化阶段执行。由于在JVM内部存在着同步机制，因此通过这种方式初始化的任何对象都可以被安全地发布。
3.5.4 事实不可变对象
所有的安全发布机制都能确保，当对象的引用对所有访问该对象的线程可见时，对象发布时的状态对于所有线程也将是可见的，并且如果对象状态不会再改变，那么就足以确保任何访问都是安全的。如果对象从技术上来看是可变的，但其状态再发布后不会再改变，那么把这种对象称为"事实不可变对象(Effectively Immutable Object)"。
当满足以下条件时，对象才是不可变的:
1.对象创建以后其状态就不能修改
2.对象的所有域都是final类型
3.对象是正确创建的(在对象的创建期间，this引用没有逸出)
事实不可变对象不需要满足不可变性的严格定义。在这些对象发布后，程序只需将它们视为不可变对象即可。在没有额外同步的情况下，任何线程都可以安全地使用被安全发布的事实不可变对象。
eg: Date本身是可变的，但如果将它作为不可变对象来使用吗，那么在多个线程之间共享Date对象时，就可以省去对锁的使用。
public Map<String,Date> lastLogin = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String,Date>());
如果对象在构造后可以修改，那么安全发布只能确保"发布当时"状态的可见性。对于可变对象，不仅在发布对象时需要使用同步，而且在每次对象访问时同样需要使用同步来确保后续修改操作的可见性。要安全的共享可变对象，这些对象就必须被安全地发布，并且必须是线程安全的或者由某个锁保护起来。
对象的发布需求取决于它的可变性：
1.不可变对象可以通过任意机制来发布
2.事实不可变对象必须通过安全方式来发布
3.可变对象必须通过安全的方式来发布，并且必须是线程安全的或者由某个锁保护起来
当获得对象的一个引用时，你需要知道在这个引用上可以执行哪些操作。在使用它之前是否需要获得一个锁？是否可以修改它的状态，或者只能读取它？许多并发错误都由于没有理解共享对象的这些"既定规则"而导致的。当发布一个对象时，必须明确地说明对象的访问方式。
在并发程序中使用和共享对象时，可以使用一些实用的策略，包括：
1.线程封闭。 线程封闭的对象只能由一个线程拥有，对象被封闭在该线程中，并且只能由这个线程修改。
2.只读共享。 在没有额外同步的情况下，共享的只读对象可以由多个线程并发访问。但任何线程都不能修改它。共享的只读对象包括不可变对象和事实不可变对象。
3.线程安全共享。 线程安全的对象在其内部实现同步，因此多个线程可以通过对象的公有接口来进行访问而不需要进一步的同步。
4.保护对象。 被保护的对象只能通过持有特定的锁来访问。保护对象也包括封装在其他线程安全对象中的对象，以及已发布的并且由某个特定锁保护的对象。