字典（Dictionary）是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。
1、新建字典
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>>> dict1
=
{}
#建立一个空字典
>>>
type
(dict1)
<
type
'dict'
>
|
2、增加字典元素：两种方法
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>>> dict1[
'a'
]
=
1
#第一种
>>> dict1
{
'a'
:
1
}
#第二种：setdefault方法
>>> dict1.setdefault(
'b'
,
2
)
2
>>> dict1
{
'a'
:
1
,
'b'
:
2
}
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3、删除字典
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#删除指定键－值对
>>> dict1
{
'a'
:
1
,
'b'
:
2
}
>>>
del
dict1[
'a'
]
#也可以用pop方法，dict1.pop('a')
>>> dict1
{
'b'
:
2
}
#清空字典
>>> dict1.clear()
>>> dict1
#字典变为空了
{}
#删除字典对象
>>>
del
dict1
>>> dict1
Traceback (most recent call last):
File
"<interactive input>"
, line
1
,
in
<module>
NameError: name
'dict1'
is
not
defined
|
4、字典的方法
1)get(key,default=None)
返回键值key对应的值；如果key没有在字典里，则返回default参数的值，默认为None
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>>> dict1
#空的字典
{}
>>> dict1.get(
'a'
)
#键‘a'在dict1中不存在，返回none
>>> dict1.get(
'd1'
,
'no1'
)
#default参数给出值'no1'，所以返回'no1'
'no1'
>>> dict1[
'a'
]
=
'no1'
#插入一个新元素
>>> dict1
{
'a'
:
'1111'
}
>>> dict1.get(
'a'
)
#现在键'a'存在，返回其值
'1111'
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2)clear 清空字典
3)has_key(key) 如果key出现在dict里则返回True；否则返回False
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>>> dict1
{
'a'
:
'1111'
}
>>> dict1.has_key(
'b'
)
False
>>> dict1.has_key(
'a'
)
True
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4)items 返回dict的（键，值）tuple对的一个列表
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.items()
[(
'a'
,
'no1'
), (
'b'
,
'2222'
)]
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5)keys 返回dict的键列表
6)values 返回dict的值列表
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.keys()
[
'a'
,
'b'
]
>>> dict1.values()
[
'no1'
,
'2222'
]
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7)setdefault(key,default=None)
如果dict中有key，则返回key值，如果没有找到key，则在dict中加上该key，值由default参数给出，默认None
8)update(dict2)
把dict2的元素加入到dict中去，键字重复时会覆盖dict中的键值
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>>> dict2
{
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1
#dict2和dict1的键‘b'重复
{
'a'
:
'no1'
,
'b'
:
'2222'
}
>>> dict1.update(dict2)
#调用update后，dict1的键'b'值被覆盖了
>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
|
9)popitem 删除任意键－值对，并返回该键－值对，如字典为空，则产生异常
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>>> dict1
{
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1.popitem()
(
'b'
,
'no2'
)
>>> dict1
{}
>>> dict1.popitem()
Traceback (most recent call last):
File
"<interactive input>"
, line
1
,
in
<module>
KeyError:
'popitem(): dictionary is empty'
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10)pop(key,[d]) 删除指定键字的键－值对，并返回该键对应的值
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>>> dict1
{
'a'
:
'no1'
,
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
>>> dict1.pop(
'a'
)
'no1'
>>> dict1
{
'c'
:
'3333'
,
'b'
:
'no2'
}
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11)copy 返回字典的一个浅拷贝
列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上实例输出结果：
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
以上实例输出结果：
1997
New value available at index 2 :
2001
四、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
以上实例输出结果：
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：
操作：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'SPAM!' | 读取列表中第三个元素 |
| L[-2] | 'Spam' | 读取列表中倒数第二个元素 |
| L[1:] | ['Spam', 'SPAM!'] | 从第二个元素开始截取列表 |
七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序
列表转换成字典
注：列表不能直接使用dict转换成字典。
方法一：使用zip()函数
a = ['a1','a2','a3','a4']
b = ['b1','b2','b3']
d = zip(a,b)
print(dict(d)) # {'a1': 'b1', 'a2': 'b2', 'a3': 'b3'}
将a和b两个列表内的元素两两组合成键值对。当两个列表的长度不一致时，多出的元素在另一个列表无匹配的元素时就不展示多出的元素。
方法二：使用嵌套列表转换为字典
a = ['a1','a2']
b = ['b1','b2']
c = [a,b]
print(dict(c)) # {'a1': 'a2', 'b1': 'b2'}
# 相当于遍历子列表，如下
dit = {}
for i in c:
dit[i[0]] = i[1]
print(dit)a和b列表内只能有两个元素，将列表内的元素自行组合成键值对。
字典转换成列表
注：字典可以直接使用list转换成列表。
dit = {'name':'zxf',
'age':'22',
'gender':'male',
'address':'shanghai'}将字典的key转换成列表
lst = list(dit)
print(lst) # [‘name’, ‘age’, ‘gender’, ‘address’]
将字典的value转换成列表
lst2 = list(dit.values())
print(lst2) # [‘zxf’, ‘22’, ‘male’, ‘shanghai’]
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型 list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print L[0] 12
千万不要越界，否则会报错
>>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998] >>> print L[-1] 19.998
-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> L.pop() 'Jack' >>> print L [12, 3.14, 'China', 19.998] >>> L.pop(0) 12 >>> print L [3.14, 'China', 19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America' >>> print L [3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason') >>> print t (3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> L = t[3] >>> L[0] = 122 >>> L[1] = 233 >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>> len(d) 4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam'] 95
如果Key不存在，会报错：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key' exist key
或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key) Lisa : 85 Paul : 75 Adam : 95 Bart : 59
Dict具有一些特点：
- 查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
- 没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
- Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
- Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print 'A' in s True >>> print 'D' in s False
大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error