一.计算机发展史
多道技术
1.空间上的复用：多个程序共用一套计算机硬件
2.时间上的复用
切换+保存状态
1.当一个程序遇到IO操作 操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限（提高了CPU的利用率）
2.当一个程序长时间占用CPU，操作系统也会剥夺其执行权限(降低了程序的执行效率)
二.进程的理论
程序：一堆代码 进程：正在运行的程序
1.同步异步：表示的是任务的提交方式
同步：任务提交之后 原地等待的任务的执行并拿到返回结果再走 期间不做任何事情(程序的表面就是卡住了)
异步：任务提交之后 不在原地等待，而是继续执行下一行代码（结果是要的，但是是用过其他方式获取
2.阻塞非阻塞：表示的程序的运行状态
阻塞：阻塞态，在等待
非阻塞：就绪态，运行态
强调：同步异步 阻塞非阻塞是两对概念 不能混为一谈
三.创建进程的两种方式
创建进程就是在内存中重新去开辟一块内存空间， 将允许产生的代码丢进去
一个进程对应在内存就是一块独立的内存空间
进程与进程之间数据是隔离的 无法直接交互 但是可以通过某些技术实现间接交互
第一种：
1 import multiprocessing import Process 2 import time 3 def test(): 4 print('子进程 is running!') 5 time.sleep(2) 6 print('子进程 is over!') 7 8 if __name__ == '__main__': 9 p = Process(target = test) 10 p.start() 11 print('父进程')
第二种：
from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self,name): super.__init__() self.name = name def run(self): print("%s is running" %self.name) time.sleep(3) print('%s is over' %self.name) if __name__ == '__main__': p = MyProcess('子进程') p.start() print('主进程')
四.进程方法join
1 from multiprocessing import Process 2 import time 3 4 def test(name,i): 5 print('%s is running'%name) 6 time.sleep(i) 7 print('%s is over'%name) 8 9 if __name__ == '__main__': 10 p_list= [] 11 for i in range(3): 12 p = Process(target = test,args =('进程%s'%i,i)) 13 p.start() 14 p_list.append(p) 15 for p in p_list: 16 p.join() #主进程代码等待子进程运行结束 才继续运行 17 #主进程代码等待子进程运行结束 18 print('主进程')
五.进程间数据是隔离的
一个进程对应在内存就是一块独立的内存空间
进程与进程之间数据是隔离的 无法直接交互
1 from multiprocessing import Process 2 import time 3 4 money = 100 5 6 def test(): 7 global money 8 money = 9999 9 10 if __name__ =='__main__': 11 p = Process(target = test) 12 p.start() 13 p.join() 14 print(money) #结果还是100 进程与进程之间数据隔离的 都是各自的独立内存空间
六.进程对象及其他方法
1 from multiprocessing import Process,current_process 2 import os 3 import time 4 5 def test(): 6 print('子进程') 7 print(current_process().pid) 8 print(os.getpid()) #两个都是一个意思 查询当前进程的 id 9 print(os.getppid()) #获取父进程的id 10 time.sleep(3) 11 print('子进程 is over') 12 13 if __name__ == '__main__': 14 p = Process(target = test) 15 p.start() 16 p.terminate() #杀死当前进程 其实就是告诉操作系统 帮你杀死一个进程 17 time.sleep(0.1) 18 print(p.is_alive()) #判断进程是否活着 结果 False 19 print(os.getpid()) 20 print(os.getppid()) #主进程的父进程就是执行它的程序进程id 例如parcharm
七.僵尸进程 与孤儿进程
1.僵尸进程
结束的进程就是僵尸进程，所有的进程都会步入僵尸进程
僵尸进程 虽然结束了 但是他有id号等需要回收 这回收的工作需要交给它的父进程来做
父进程回收子进程资源的两种方式:
1.join方法
2.父进程正常死亡
2.孤儿进程
子进程没死，而父进程意外死亡
针对linux会有儿童福利院(init)来收养父进程意外死亡他所创建的子进程
八.守护进程
1 from multiprocessing import Process 2 import time 3 4 def test(name) 5 print('%s总管正常活着'%name) 6 time.sleep(3) 7 print('%s总管正常死亡'%name) 8 9 if __name__ == '__main__': 10 p = Process(target = test,args = ('egon',)) 11 p.daemon = True #将该进程设置为守护进程，这一句话必须要放在start前面，否则将会报错 12 time.sleep(0.1) 13 print('皇帝驾崩')
九.互斥锁
用抢票来举例子，如果多个人同时抢一张票的话，肯定是要看手速和网速。那么如果多个进程同时去操作抢票的话，怎么能够将他们区分先后顺序呢。这里用到了互斥锁。
当多个进程操作同一份数据的时候 会造成数据的错乱
这个时候必须加锁处理 将并发变为串行
虽然降低了效率 但是提高了数据的安全
注意：
1.锁不要轻易使用 容易造成死锁现象
2.只在处理数据的部分加锁，不要在全局加锁
锁必须在主进程中产生 交给子进程去使用
1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import time 3 imort json 4 5 #查票 6 def search(i): 7 with open ('data','r',encoding = 'utf-8') as f: 8 data = f.read() 9 t_d = json.loads(data) 10 print('用户%s查询余票为%s' %(i,t_d.get('ticket'))) 11 12 #买票 13 def buy(i): 14 with open ('data','r',encoding = 'utf-8') as f: 15 data = f.read() 16 t_d = json.loads(data) 17 time.sleep(1) 18 if t_d.get('ticket')>0: 19 t_d['ticket'] -= 1 20 with open('data','w',encoding='utf-8') as f: 21 json.dump(t_d,f) 22 print('用户%s抢票成功'%i) 23 else: 24 print('没票了') 25 26 27 def run(i,mutex): 28 search(i) 29 mutex.acquire() # 抢锁 只要有人抢到了锁 其他人必须等待该人释放锁 30 buy(i) 31 mutex.release() # 释放锁 32 33 34 if __name__ == '__main__': 35 mutex = Lock() # 生成了一把锁 36 for i in range(10): 37 p = Process(target=run,args=(i,mutex)) 38 p.start()
操作的data
{“ticket”:1}