前情回顾
创建表 create table
# 查询数据
单表 : select distinct 字段 from 表
where 条件 group by 字段 having 过滤 order by 字段 limit n,m
# 多表
# 连表
# 内连接
select * from 表1,表2 where 连接条件
select * from 表1 inner join 表2 on 连接条件
# 左外连接
select * from 表1 left join 表2 on 连接条件
# 右外连接
select * from 表1 right join 表2 on 连接条件
# 全外连接
select * from 表1 left join 表2 on 连接条件
union
select * from 表1 right join 表2 on 连接条件
# 子查询
select * from 表 where 条件 = (子查询)
select * from (子表) as t where 条件 = xxx
select (子查询出来的单行单列的内容),xxx from 表
# 删
delete from 表 where 条件
delete from 表 where 字段 = (子查询)
# 增
insert into 表(字段,字段,字段) values (值,值,值),(值,值,值)
# 改
update 表 set 字段=值,字段=值 where 条件
update 表 set 字段=值,字段=值 where 字段 = (子查询)
1.求各科最高分成绩
select course_id,max(num) from score group by course_id
select t.course_id,c.cname,t.max_num from course c inner join
(select course_id,max(num) max_num from score group by course_id) as t
on c.cid = t.course_id;
2.求李平老师所教课程的最高分
select c.cid,max(num) from course c,teacher t,score s
where s.course_id = c.cid and c.teacher_id = t.tid
and t.tname = '李平老师' group by c.cid;
先获取李平老师教的课程
select * from teacher t inner join course c on c.teacher_id = t.tid;
select cid,cname from teacher t inner join course c on c.teacher_id = t.tid
where tname='李平老师';
select t.cid,t.cname,max(num) as max_num from score s right join
(select cid,cname from teacher t inner join course c on c.teacher_id = t.tid
where tname='李平老师') as t on s.course_id = t.cid group by t.cid;
数据库索引
索引原理
innodb索引
聚集索引 只有一个主键
辅助索引 除了主键之外所有的索引都是辅助索引
回表: 只查询一个索引并不能解决查询中的问题,还需要到具体的表中去获取正行数据
myisam索引
辅助索引 除了主键之外所有的索引都是辅助索引
索引的种类
priamry key 的创建自带索引效果 非空 + 唯一 + 聚集索引
unique 唯一约束的创建也自带索引效果 唯一 + 辅助索引
index 普通的索引 辅助索引
# 创建索引
create index ind_name on 表(name);
# 删除索引
drop index ind_name on 表;
# 索引的优缺点
优点 : 查找速度快
缺点 : 浪费空间,拖慢写的速度
不要在程序中创建无用的索引
# 创建了索引之后的效率大幅度提高
# 文件所占的硬盘资源也大幅度提高
# 正确使用索引
# 1.所查询的列不是创建了索引的列
# 2.在条件中不能带运算或者函数,必须是"字段 = 值"
# 3.如果创建索引的列的内容重复率高也不能有效利用索引
重复率不超过10%的列比较适合做索引
# 4.数据对应的范围如果太大的话,也不能有效利用索引
between and > < >= <= != not in
# 5.like如果把%放在最前面也不能命中索引
# 6.多条件的情况
and 只要有一个条件列是索引列就可以命中索引
or 只有所有的条件列都是索引才能命中索引
# 7.联合索引
在多个条件相连的情况下,使用联合索引的效率要高于使用单字段的索引
where a=xx and b=xxx;
对a和b都创建索引 - 联合索引
create index ind_mix on s1(id,email)
1.创建索引的顺序id,email 条件中从哪一个字段开始出现了范围,索引就失效了
select * from s1 where id=1000000 and email like 'eva10000%' 命中索引
select count(*) from s1 where id > 2000000 and email = 'eva2000000' 不能命中索引
2.联合索引在使用的时候遵循最左前缀原则
select count(*) from s1 where email = 'eva2000000@oldboy';
3.联合索引中只有使用and能生效,使用or失效
字段 能够尽量的固定长度 就固定长度
varchar
其他内容
# mysql 神器 explain
查看sql语句的执行计划
explain select * from s1 where id < 1000000;
是否命中了索引,命中的索引的类型
# 两个名词
覆盖索引 using index
select count(id) from 表;
select id from 表 where id <20;
# 索引合并
创建的时候是分开创建的
用的时候临时和在一起了
using union 表示索引合并
# 知道mysql可以开启慢日志
慢日志是通过配置文件开启
如果数据库在你手里 你自己开
如果不在你手里 你也可以要求DBA帮你开
# 7表联查速度慢怎么办?
1.表结构
尽量用固定长度的数据类型代替可变长数据类型
把固定长度的字段放在前面
# 2.数据的角度上来说
如果表中的数据越多 查询效率越慢
# 列多 : 垂直分表
# 行多 : 水平分表
# 3.从sql的角度来说
1.尽量把条件写的细致点儿 where条件就多做筛选
2.多表尽量连表代替子查询
3.创建有效的索引,而规避无效的索引
# 4.配置角度上来说
开启慢日志查询 确认具体的有问题的sql
# 5.数据库
读写分离
解决数据库读的瓶颈
# 数据表\库的导入导出
# 备份表 :homwork库中的所有表和数据
mysqldump -uroot -p123 homework > D:\xxx\xxxx\a.sql
# 备份单表
mysqldump -uroot -p123 homework course > D:\xxx\xxxx\a.sql
# 备份库 :
mysqldump -uroot -p123 --databases homework > D:\xxx\xxxx\db.sql
# 恢复数据:
进入mysql 切换到要恢复数据的库下面
sourse D:\xxx\xxxx\a.sql
# 开启事务,给数据加锁
begin;
select id from t1 where name = 'alex' for update;
update t1 set id = 2 where name = 'alex';
commit;