DBA最应该做的事情
备份：
建议每天全备
每天把binlog也要进行备份
理想的目标： 可以把数据还原到任意时间点（可以恢复到近两周的任意时间点）（半年以上：每个月一份 ）
hdfs,ceph
监控：
了解环境使用情况
zabbix做一个从库，通过数据分析（环比），智能分析平台。
环境可控：
了解数据增长及环比情况
磁盘剩余，要大于单表最大的表的1.5~2倍空间，防止DDL撑满磁盘
新项目开发环境应该注意什么
long_query_time = 1 => 0 记录所有SQL
了解核心业务SQL，提出读写分离和缓存指导建议
功能测试，性能测试中注意校对
备份开发环境（每天一备），放到其他机器上，最好也要有从库
开发把数据误操作干掉
开发服务器机器故障
并发连接太多，DB相应太慢
核心SQL优化，schema调整尽量在这个阶段完成
特别提示：
新技术也可以在这个环境测试一下
功能测试和压测MySQL DBA关注点
功能测试环境（保稳）
保障环境正常，基本DBA不在调整该环境的读写
数据库新版本验证（也可以放到这个环节）
数据库权限尽量保持和线上一样要求（严格控制）
重视该环境的性能问题
web端测试（Python + Selenium）
功能测试可能遇到的问题
索引不合理
功能不完善，调整表结构
存储过程，定时任务缺失
主从故障
性能测试（测极限）
一般基于LR测试
数据初始化（备份）
获取SQL执行品读，优化，读写分离相关工作进一步校验
工具：
sysbench / mysql-tpcc
产出：
基于业务的性能评估（性能测试人员）
数据库的性能星空（DBA）
压测环境问题
数据库压挂
IO不行 /Buffer Pool太小 / 索引不合理
慢查询较多
优化SQL
线上环境关注点
DML 操作量 & 事务队列
数据增长量
每张表每天增长多少行
每周增加的大小
每天binlog形成量，高峰期binlog切换速度
每天慢日志情况 & 错误日志
每天备份（数据，binlog）
高可用架构
线上问题
更改表结构
迁移
性能问题（异常）
SQL优化 （SQL审核）
数据一致性校验 （主从切换，异常处理）
高可用切换 （手工维护）
业务在大压力情况下，MySQL如何能活下来
高可用切换后，新节点直接挂掉
从节点负载超过50% (30% 以下)
从节点Buffer Pool 没缓存数据
连接数较高，出现 thread_running 过高，数据库挂掉
过载保护 （thread_running 超过CPU 核数 告警，pt-kill ）
引入 thread_pool
单表出现热点
读写拆分（认证）
Updata tb set c1 = c1 + 1 where id = xxx, 高并发搞挂数据库
内存中合并数据，再提交到数据库