NoSQL
若杀死进程应使用pkill
数据设计模式：分布式、非关系型、不提供ACID
特性：简单数据模型、源数据和应用数据分离、弱一致性
优势：
避免不必要的复杂性
高吞吐量,
高 水平扩展能力和低端硬件集群
不使用对象-关系映射
缺点：
不支持ACID
功能过于简单
没有统一的数据查询模型
特点：
处理差大量的数据
运行再便宜的pc服务器集群上
击碎了性能瓶颈
使用场景：
1、对数据并发读写
2、对海量数据的高效率存储与访问
3、对数据的高可扩展性和高可用性(分布式)
NOSQL的数据存储模型
键值模型
数据模型：key-value存储
查找速度快
缺点：数据无结构，通常被当做字符串或二进制数据
应用场景：内容缓存
实例：redis、Dynmo
列式模型
数据模型：数据按列存储，将一列数据存在一起
优点：查找迅速，可扩展性强、易于实现分布式
缺点：功能相对于SQL有限
应用场景：分布式文件系统或分布式存储
实例：Bigtables、Cassandra、HBase、Hypertable
文档模型
数据模型：与键值模型相似，value指向结构化数据；
优点：数据格式不严格，无需定义事先定义结构
缺点：查新性能不高，缺乏统一查询语法
应用场景：web应用，
实例：MongoDB、CouchDB
图式模型
数据模型：图结构模型
优点：利用图结构相关算法提高性能，并是特殊场景应用需求
缺点：难以实现分布式、功能有限
应用场景：社交网站、推荐系统、关系图谱
实例：Neo4J
MongoDB
管理端口：28017 服务端口：27017
特性
1、基于文档数据库系统(JSON、BSON半结构化数据/)
2、保证其性能
C++研发
支持各种索引
不支持事务，
操作是在内存中进行(延迟写操作)
3、支持扩展性
支持复制
4、支持基于文档的查询
5、支持使用数据的分组集合操作
6、支持网格文件系统(GridFS)
7、支持地理位置空间索引
8、支持动态查询，查询的性能剖析
9、基于复制进行故障转移，通过选举协议选举。自动故障转移
适用场景
1、web网站
2、缓存
3、海量存储
4、高可扩展性
5、应用程序编程环境中
数据库模型
面向collection(集合)的数据库
使用数据库：但数据库无需创建
每一个文档相当于一个mysql的行，多个文档组合起来相当于一个集合，相当于mysql的集合
集合无需事先定义
基于C/S架构：服务器端mongod，客户端mongo
安装
1、在官网上可以下载MongoDB rpm包的yum源：www.mongodb.com
yum安装： yum install -y mongodb-org
2、创建用户：mongod,并且创建存放数据文件的文件夹mkdir/mongodb/data，并给这个文件夹更改属主属组。
2.1、更改配置文件中的数据文件存放位置(/etc/mongod.conf)：dbpath=/mongodb/data
2.2、开启httpinterface=true这一项，使mongodb开启28017端口，这是一个管理端口，可以通过浏览器进行访问。
3、启动mongod：service mongod start
客户端命令
mongo 选项 数据库地址 //登录数据库
--host //指定主机
-u/-p //指定账号密码
提示：大多是mongodb默认不认证，所以直接输入命令：mongo可以直接连上本地数据库。
默认打开数据库为test
show dbs //查看当前数据库
show users //显示用户
show profile //显示性能剖析
show logs //显示日志文件
show log 日志名 // 显示日志的内容
use 数据库名 // 设置默认数据库，mongoDB不用创建数据库，在不往数据库中插入数据之前是不会创建数据库的
show collections //查看集合
db.collection名称 .insert ({name : "hhj"}) //插入数据
db.collection名称.find().limit(3) //查看collection中的数据 ,并只显示前三行
db.collection名称.stats() //查看collection状态
db. collection名称.drop() //删除collection
db.sun.count() //统计文档个数
基本操作
查询：
db.coll名.find (
{age: { $gt: 18} }, -->查询标准
{ name:1, address:1} -->显示字段
).limit(5) -->只显示前5个符合条件的
插入：
db.coll名.insert （
name: "sue",
age: 26,
status: "A",
groups : [ "sd" , "wd" ]
）
修改：
db.coll名.update（
{ age: {$ gt:15 } }, -->查询条件，字段加值
{ $set: { status: "A"} }, -->要改的字段及其值
{multi: true } -->默认只改变第一个符合条件的行。设为true,则改变所有符合条件的行。
）
删除：
db.coll名.remove (
{ status: "D "} -->删除标准
)
高级操作
定义循环添加内容：
for (i=1;i<=100;i++) db.sun.insert ( { name :"User"+i,age:i,Gender:"M" } )
定义变量i,从1到100 插入数据 +i是字符引用变量i。
find用法
比较运算
$gt：挑选指定字段大于指定值的文档，格式：{字段：($gt:值}}
$gte：大于等于
$in：等于
$lt：小于
$lte：小于等于
$ne：不等于
$nin：不存在
例: db.sun.find({age: {$lte: 30}},{name:1,age:1}) //显示年龄小于等于30，只显示name与age行
逻辑运算
逻辑运算一般用于连接多个选择条件，
$or：或运算，格式：{$or:[{条件1}，{条件2}]}
$and：与运算
$not：非运算
$nor：反运算
例：db.sun.find({$and:[{age:{$gt:61}},{age:{$lt:80}}]}) //大于61，小于80
例：db.sun.find({$and:[{age:{$gt:61}},{age:{$lt:80}}]},{name:1}) //只显示name行，大于61，小于80
元素运算
根据文档中是否存在某字段等条件来挑选文档，语法格式：{$exists: boo}，boo为true为返回存在指定字段的文档，为false则返回不存在指定字段的文档。
$exists：根据指定字段的存在性挑选文档
$mod：将指定字段的值进行取膜运算
$type：返回指定字段的值类型为指定类型的文档