WHAT IS ORM?
ORM( Object Relational Mapping) 对象关系映射 , 即通过面向对象思维方式来实现对数据库的操作.
对模型类对象的操作转化为sql 语句
模块内实现数据库表和模型类的关系映射 : 开发人员只用对模型内的实例化对象进行相应操作,底层函数会自动转化为sql 语句来实现对数据库 的增改查删
优点 : 1操作简单更易理解代码编写简单, 2比起原生sql 语句可以节省代码量少可以节省大量开发时间, 符合目前开发的主流思想是用空间换取时间 缩短开发周期降低开发难度
缺点 : 建立了ORM映射 对模型类对象的操作 内层执行命令的依然是sql语句 这个反射的过程 存在不少的性能消耗问题,索性现在都有懒加载,缓存等机制 让ORM 性能消耗大大降低 , 相信未来会更低到可忽略
目前python主流 框架 Django,Flask 以及原生sql 语句 在实际编程的使用对比
原生sql
PyMySQL 模块
实现流程
1 导入模块包
2 创建连接对象
3 获取游标对象
4 编写sql 语句
5 执行sql 语句
5.1 查询语句- 接受结果
5.2 增删改语句 - 提交执行 或者回滚执行
6 关闭 游标对象
7 关闭连接对象
对数据库的CURD操作
Django
django.db 模块
Django框架自带数据库映射模块
实现流程
0 配置数据库
1 定义模型类
2 创建模型类的实例化对象
3 利用对象的方法实现对数据库的CURD
django.db 模块 定义模型类
导包 models
所有自定义模型类都继承 models.Model
案例:
class BookInfo(models.Model):
# django.db 会自动映射id 字段不用指定
# CharField 指定数据类型为字符串类型 参数是字段约束
name = models.CharField(default=0, verbose_name='书名') # 表库列名 映射属性名
# IntegerField 指定数据类型为整型 参数是字段约束
count = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量') # 表库列名 映射属性名
class Meta:
db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名 映射表
verbose_name = '图书' # 在admin站点中显示的名称
verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
def __str__(self):
"""定义每个数据对象的显示信息"""
return self.btitle
对数据库的CURD操作
create:
案例
# 原生sql insert into tb_book values (0,"少年维特的烦恼", 1000)
方法一
book = BookInfo(name="少年维特的烦恼", count=1000)
book.save()
方法二 升级版
BookInfo.objects.create(
name="仲夏夜之梦",
count=1000
)
update:
案例
# 原生sql update tb_book set name = "围城" where id = 1;
方法一:
book = BookInfo.objects.get(id=1)
book.name = "围城"
book.save()
方法二 升级版:
# .objects.filter.update() 会修改所有过滤出的行 一般过滤条件用id
BookInfo.objects.filter(name="人间失格").update(name="西游记")
read:
案例
# 获得所有数据行，相当于SQL中的SELECT * FROM
list_all = BookInfo.objects.all()
# filter相当于SQL中的WHERE，可设置条件过滤结果
list_filter = BookInfo.objects.filter(count=1000)
# 获取单个对象
response1 = BookInfo.objects.get(id=1)
#数据排序
list_all = BookInfo.objects.all().order_by("count")
# 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
list_limit = Test.objects.all().order_by('count',desc)[0:2]
delete:
案例
原生sql delete from tb_book where id=1
test1 = BookInfo.objects.get(id=1)
test1.delete()
这样看ORM 与原生sql 相差不大
面向对象的优势在强大的继承封装能力
Django 框架加上 DRF 框架后 对数据库 的CURD 将直接被封装到底层,开发者只用指定路由,序列化器,模型类即可
完成CURD
Flask
SQLAlchemy模块
Flask 为轻量级的框架没有自带ORM包一般用SQLAlchemy模块
实现流程
0 配置数据库
1 定义模型类
2 创建模型类的实例化对象
3 利用对象的方法实现对数据库的CURD
SQLAlchemy模块定义模型类
db = SQLAlchemy(app) 所有模型类继承 db.Model
案例:
class BookInfo(db.Model):
# 映射数据库表
__tablename__ = 'user_basic'
# 映射列 参数(表类字段名, 数据类型, 其他约束..., admin站点中显示的名称)
id = db.Column('user_id', db.Integer, primary_key=True, doc='书籍id')
对数据库的CURD操作
SQLAlchemy 的操作指令更接近PyMySQL 模块
create:
案例
# 原生sql insert into tb_book values (0,"少年维特的烦恼", 1000) 方法一 book = BookInfo( name="少年维特的烦恼") db.session.add(book) db.session.add_all([user1, user2, user3]) # 批量增加 db.session.commit()
update
案例:
# 原生sql update tb_book set name = "围城" where id = 1;
方法一:
book = BookInfo.query.get(1)
book.name = "围城"
db.session.add(book)
db.session.commit()
方法二 升级版:
# django.db update 传入是 命名参数 SQLAlchemy update 传入是字典
BookInfo.query.filter_by(name="人间失格").update({(name:"西游记"}))
db.session.commit()
read
案例:
方法一:
# 获得所有数据行，相当于SQL中的SELECT * FROM
list_all = BookInfo.query.all()
# 查询第一个 有什么用?
book = book.query.first()
# 根据ID 查询,不存在主键返回 None [django.db 中可以根据更多字段查 get 不到会报错]
book = book.query.get(1)
方法二:
list_all = db.session.query(BookInfo).all()
book = db.session.query(BookInfo).first()
book = db.session.query(BookInfo).get(1)
# filter和filter_by相当于SQL中的WHERE，可设置条件过滤结果
list_filter = BookInfo.query.filter_by(count=1000) #filter_by
list_filter = BookInfo.query.filter(BookInfo.count==1000)
#filter是全局过滤要指定模型 条件要用python 比较符号
# 和fiest()同时使用过滤唯一数据 类似django.db get
# 偏移起始值得置位 offset
list_all = BookInfo.query.offset(2).all()
# 限制获取数据
list_all = BookInfo.query.limit(3).all()
#数据排序
list_all = BookInfo.query.order_by(BookInfo.id.all()
list_all = BookInfo.query.order_by(BookInfo.id.desc()).all()