python数据分析中去掉数据中某一列不变化的变量

在进行数据预处理的过程中，如果数据的某一列都是一样的或者属性是一样的，那么这一列对我们的预测没有帮助，应该将这一列去掉，pandas中如果某一列属性值相同，但是此列中有缺失值（NaN），pandas会默认其有两个属性，我们在进行此操作的过程中应该首先去掉缺失值，然后检查唯一性。代码如下；

orig_columns = loans_2007.columns
drop_columns = []
for col in orig_columns:
    col_series = loans_2007[col].dropna().unique()
    if len(col_series) == 1:
        drop_columns.append(col)
loans_2007 = loans_2007.drop(drop_columns, axis=1)