多态
什么是多态
一种事物具备多种不同的形态，例如水：固态、液态、气态
官方解释：多个不同类对象可以响应同一个方法，产生不同的结果
首先强调多态不是一种特殊的语法，而是一种状态，特性（即多个不同对象可以响应同一个方法，产生不同的结果）即多个多想有相同的使用方法
好处：
多余使用者而言，大大降低了使用难度，之前写的USB接口下的鼠标，键盘就输入多态
实现多态
接口，抽象类，鸭子类型，都可以写出具备多态的代码，最简单的就是鸭子类型
''' 要管理 鸡 鸭 鹅 如何能够最方便的管理，就是说同一句话，它们都能理解 即它们拥有相同的方法 ''' class Chicken: def bark(self): print('gegege') def spawn(self): print('下鸡蛋...') class Duck: def bark(self): print('gagaga') def spawn(self): print('下鸭蛋...') class Goose: def bark(self): print('eee') def spawn(self): print('下鹅蛋...') c = Chicken() d = Duck() g = Goose() def mange(obj): obj.spawn() mange(c) mange(d) mange(g) # python中到处都有多态 a = 10 b = '10' c = [10] print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))
oop相关内置函数
isinstance
判断一个对象是否是某个类的实例
参数1 要判断的对象
参数2 要判断的类型
issubclass
判断一个类是否是另一个类的子类
参数一是子类
参数二是父类
def add_num(a,b) if isinstance(a,int) and isinstance(b,int): return a+b return None print(add_num(20,10)) class Animal: def eat(self): print('动物得吃东西...') class Pig(Animal): def eat(self): print('猪得吃东西...') class Tree: def light(self): print('植物光合作用...') pig = Pig() t = Tree() def mange(obj): if issubclass(type(obj),obj): obj.eat() else: print('不是一头动物！') mange(pig) mange(t) print(issubclass(Tree,object))
str
__str__ 会在对象被转换为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景：我们可以利用该函数来自定义，对象的是打印格式
del
执行实际：手动删除对象时立马执行，或是程序运行结束时也会自动执行
使用场景：当你的对象再使用过程中，打开了不属于解释器的资源：例如文件，网路端口
import sys import time class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return '这是一个person对象 name:%s age%s' %(self.name,self.age) pass def __del__(self): print('del run') p = Person('jack',20) # del p time.sleep(3) # str(p) print('over') # del 使用案例 class FileTool: '''该类用于简化文件的读写操作''' def __init__(self,path): self.file = open(path,'rt',encoding='utf-8') self.a = 100 def read(self): return self.file.read() # 在这里可以确定一个事，这个对象肯定不使用了，所以可以放心关闭文件了 def __del__(self): self.file.close() tool = FileTool('a.txt') print(tool.read)
call
执行实际：在调用对象时自动执行（即对象加括号）
class A: def __calss__(self, *args, **kwargs): print('call run') print(args) print(kwargs) a = A() a(1,a=100)
slots
该属性是一个类属性，用于优化对象内存占用
优化的原理，将原本不固定的属性数量，变得固定了
这样解释器就不会为了这个对象创建名称空间，所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外，当类中出现了slots时，将导致这个类的对象无法再添加新的属性
class Person: __slots__ = ['name'] def __init__(self,name): self.name = name print(self.__dict__) p = Person('jack') # 查看内存占用 # print(sys.getsizeof(p)) # p.age = 20 # 无法添加 # dict 没有了 print(p.__dict__)
getattr setattr delattr
getattr 用点 访问属性时，如果属性不存在时执行
setattr 用点 设置属性时
delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行
这几个函数反应了 python解释器是如何实现用点 来访问属性
getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute，则先执行该函数，如果没有拿到属性则继续调用getattr函数，
如果拿到了则直接返回
class A: # def __setattr__(self,key,value): # print(key) # print(value) # print('__setattr__') # self.__dict__[key] = value # def __delattr__(self,item): # print('__delattr__') # print(item) # slef.__dict__.pop(item) # pass def __getattr__(self,item): print('__getattr__') return 1 def __getattribute__(self,item): print('__getattribute__') # return self.__dict__[item] return super().__getattribute__(item) a = A() # a.name = 'jack' # # print(a.name) # # del a.name # print(a.name) # print(a.xxx) # a.name = 'xxx' print(a.name) # b = A() # b.__dict__['name'] = 'jack' # print(b.name)
[ ] 的实现原理
getitem setitem delitem
任何的符号都会被解释器解释成特殊含义，例如 . [ ] ()
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
class A: def __getitem__(self,item): print('__getitem__') return self.__dict__[item] def __setitem__(self,key,value): print('__setitem__') self.__dict__[key] = value def __delitem__(self,key): del self.__dict__[key] print('__delitem__') a = A() # a.name = 'jack' a['name'] = 'jack' print(a['name']) del a['name'] print(a['name']) '''需求让一个对象支持 点语法来取值 也支持括号取值''' class MyDict: pass def __getattr__(self,key): return self.get(key) def __setattr__(self,key,value): self[key] = value del __delattr__(self,item): del self[item] a = MyDict() a['name'] = 'jack' print(a['name']) print(a.name) a.age = 20 print(a['age']) a.name a['name'] = 'jack' a.append(10) print(a)
运算符重载
当我们在使用某个符号时，python解释器都会为这个符号定义一个含义，同时调用对应的处理函数，当我们需要自定义对象的比较规则时，就可以在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法
# 原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较，我们可以自定义运算符来实现，让自定义对象也支持比较运算符 class Student(object): def __init__(self,name,height,age): self.name = name self.height = height self.age = age def __gt__(self,other): print(self) print(other) print('__gt__') return self.height > other.height def __lt__(self,other): return self.height < other.height def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height: return True return False stu1 = Student('jack',180,20) stu2 = Student('rose',150,18) # stu2 = Student('jack',180,20) print(stu1 < stu2) #print(stu1 == stu2)
上述代码中，other指的是另一个参与比较的对象，大于和小于只要实现一个即可，符号如果不同，解释器会自动交换两个对象位置
迭代器协议
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象编程一个迭代器
class MyIter: '''num传入 用来指定迭代次数''' def __init__(self,num): self.num = num self.c = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.c += 1 if self.c <= self.num: return '哈哈' else: raise StopIteration for i in MyIter(10): print(i) for i in range(1,10): print(i) for i in [1,2,3,4]: pass # 实现一个自定义的range class MyRange: def __init__(self,start,end,step): self.start = start self.end = end self.step = step def __iter__(self): return self def __next__(self): a = self.start self.start += self.step if a < self.end: return a else: raise StopIteration for i in MyRange(1,10,2): print(i)
上下文管理
上下文 context
这个概念属于语言学科，指的是一段话的意义，要参考当前的场景，即上下文
例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效
涉及到两个方法：
enter：表示进入上下文，（进入某个场景了）
exit：表示退出上下文，（退出某个场景了）
当执行with语句时，会限制性enter，
当代码执行完毕后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit，并传入错误信息，
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
注意：
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值，是一个bool类型，用于表示异常是否被处理，仅在上下文中出现异常有用
如果为True，则意味着异常已经被处理了
False，异常未被处理，程序将中断报错
class MyOpen(object): def __init__(self,path): self.path = path def __enter__(self): self.file = open(self.path) print('enter...') return self def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb): print('exit...') # print(exc_type,exc_val,exc_tb) self.file.close return True with MyOpen('a.txt') as m: print(m) print(m.file.read()) '123'+1 m.file.read()