dataframe.groupby（条件选择）
- 用法
- DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
- by :接收映射、函数、标签或标签列表；用于确定聚合的组。
- axis : 接收 0/1；用于表示沿行(0)或列(1)分割。
- level : 接收int、级别名称或序列，默认为None；如果轴是一个多索引(层次化)，则按一个或多个特定级别分组。
- as_index：接收布尔值，默认Ture；Ture则返回以组标签为索引的对象，False则不以组标签为索引。
- 示例
df = pd.DataFrame({'Gender' : ['男', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女'],
'name' : ['周杰伦', '蔡依林', '林俊杰', '周杰伦', '林俊杰', '周杰伦',
'田馥甄','蔡依林', '田馥甄'],
'income' : [4.5, 2.9, 3.8, 3.7, 4.0, 4.1, 1.9, 4.1, 3.2],
'expenditure' : [1.5, 1.9, 2.8, 1.7, 4.1, 2.5, 1.1, 3.4, 1.2]
})
print(df)输出：
Gender name income expenditure
0 男 周杰伦 4.5 1.5
1 女 蔡依林 2.9 1.9
2 男 林俊杰 3.8 2.8
3 男 周杰伦 3.7 1.7
4 男 林俊杰 4.0 4.1
5 男 周杰伦 4.1 2.5
6 女 田馥甄 1.9 1.1
7 女 蔡依林 4.1 3.4
8 女 田馥甄 3.2 1.2