**递归**
def calc(n):
print(n)
if int(n / 2) == 0: 条件判断
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
结果为10，5，2，1
下一个是实现过程
def calc(n):
print(n)
n = int(n/2)
if n > 0:
calc(n)
print(n)
calc(10)
结果为10，5，2，1， 0，1，2，5
（实现过程中，递归进去几次就要出来几次）
在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用函数自身，
这个函数就是递归函数。
1，必须有一个明确 的结束条件
2，每一次递归，问题规模都减少
3，递归效率不高（栈溢出）
a = '1 3 4 6 7 8 9 11 15 17 19 21 22 25 29 33 38 69 107'
b = a.split()
c = []
for i in b:
c.append(int(i)) #把数字字符串列表转化为数字列表
print(c)
# print(len(c))
d =[x**2 for x in range(11,100)]
print(d)
c.extend(d)
e = c
print(c)
print(e)
# print(id(c))
# print(id(e))
def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)
if len(dataset) > 1: # 列表的长度
if find_num < dataset[-1]:
mid = len(dataset) // 2 # 列表长度的一半
if dataset[mid] == find_num:
print('find it', find_num)
elif dataset[mid] < find_num:
print('所找的数字在列表的后半边')
# dataset = dataset[mid + 1:]
return binary_search(dataset[mid + 1:],find_num)
else:
print('所找的数字在列表的前半边')
# dataset = dataset[:mid]
return binary_search(dataset[:mid],find_num)
else:
print('这个数在list外，这个数比这个列表里的所有数都大')
else:
if dataset[0] == find_num:
print('只有一个元素',find_num)
else:
print('所找元素不在列表里')
binary_search(e,100)
**内置函数**
https://book.apeland.cn/media/images/2019/03/21/chapter3-built-in.png
内置参数详解https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
一个str或者bytes类型不能直接改，bytearray()方法把结果变成list，就可以改了
isinstance()判断一个数据结构的类型
每个函数的作用我都帮你标好了
abs # 求绝对值
all #Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.If the iterable is empty, return True.
any #Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.If the iterable is empty, return False.
ascii #Return an ASCII-only representation of an object,ascii(“中国”) 返回”‘\u4e2d\u56fd’”
bin #返回整数的2进制格式
bool # 判断一个数据结构是True or False, bool({}) 返回就是False, 因为是空dict
bytearray # 把byte变成 bytearray, 可修改的数组
bytes # bytes(“中国”,”gbk”)
callable # 判断一个对象是否可调用
chr # 返回一个数字对应的ascii字符 ， 比如chr(90)返回ascii里的’Z’
classmethod #面向对象时用，现在忽略
compile #py解释器自己用的东西，忽略
complex #求复数，一般人用不到
copyright #没用
credits #没用
delattr #面向对象时用，现在忽略
dict #生成一个空dict
dir #返回对象的可调用属性
divmod #返回除法的商和余数 ，比如divmod(4,2)，结果(2, 0)
enumerate #返回列表的索引和元素，比如 d = [“alex”,”jack”]，enumerate(d)后，得到(0, ‘alex’) (1, ‘jack’)
eval #可以把字符串形式的list,dict,set,tuple,再转换成其原有的数据类型。
exec #把字符串格式的代码，进行解义并执行，比如exec(“print(‘hellworld’)”)，会解义里面的字符串并执行
exit #退出程序
filter #对list、dict、set、tuple等可迭代对象进行过滤， filter(lambda x:x>10,[0,1,23,3,4,4,5,6,67,7])过滤出所有大于10的值
float #转成浮点
format #没用
frozenset #把一个集合变成不可修改的
getattr #面向对象时用，现在忽略
globals #打印全局作用域里的值
hasattr #面向对象时用，现在忽略
hash #hash函数
help
hex #返回一个10进制的16进制表示形式,hex(10) 返回’0xa’
id #查看对象内存地址
input
int
isinstance #判断一个数据结构的类型，比如判断a是不是fronzenset, isinstance(a,frozenset) 返回 True or False
issubclass #面向对象时用，现在忽略
iter #把一个数据结构变成迭代器，讲了迭代器就明白了
len
list
locals
map # map(lambda x:x**2,[1,2,3,43,45,5,6,]) 输出 [1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36]
max # 求最大值
memoryview # 一般人不用，忽略
min # 求最小值
next # 生成器会用到，现在忽略
object #面向对象时用，现在忽略
oct # 返回10进制数的8进制表示
open
ord # 返回ascii的字符对应的10进制数 ord(‘a’) 返回97，
print
property #面向对象时用，现在忽略
quit
range
repr #没什么用
reversed # 可以把一个列表反转
round #可以把小数4舍5入成整数 ，round(10.15,1) 得10.2
set
setattr #面向对象时用，现在忽略
slice # 没用
sorted
staticmethod #面向对象时用，现在忽略
str
sum #求和,a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36],sum(a) 得3949
super #面向对象时用，现在忽略
tuple
type
vars #返回一个对象的属性，面向对象时就明白了
zip #可以把2个或多个列表拼成一个， a=[1, 4, 9, 1849, 2025, 25, 36]，b = [“a”,”b”,”c”,”d”]，
list(zip(a,b)) #得结果
[(1, 'a'), (4, 'b'), (9, 'c'), (1849, 'd')]
**名称空间**：存放名字x与1绑定关系的地方（x=1）
名称空间有4种：LEGB
1，locals:函数内部的名字空间，一般包括函数 的局部变量以及形式参数
2，enclosing function:在嵌套函数 中外部函数的名字空间，若fun2嵌套在fun1里，
对fun2来说，fun1的名字空间就是enclosing.
3,globals:当前的模块空间，模块就是一些py文件，也就是说，globals（）类似全局变量。
4，__builtins__:内置模块空间，也就是内置或者内置函数的名字空间，
print(dir(__builtins__))可查看包含的值.
不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的名称空间决定的。
a。全局范围：全局存活，全局有效
b。局部范围：临时存活，局部有效
查看作用域的方法：globals（），locals()
LEGB代表名字查找顺序：locals->enclosing function->globals->__builtins__
**闭包**
def outer():
name = '小猿圈，自学编程'
def inner():
print('Inner', name)
return inner
func = outer() #返回的是inner的内存地址，inner
func（） #相当于执行的是inner()
闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外
还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，
优先使用自己外层包裹的作用域。
**装饰器初识** （开放--封闭原则）
改变调用方式的（初级版）：
account = {
'is_authenticated' : False, # 用户登录了就把这个改为True
'username' : 'alex', # 假装这是DB里存的用户信息
'password' :'abc123' # 假装这是DB里存的用户信息
}
def login(func):
if account['is_authenticated'] is False:
username = input('user:').strip()
password = input('password:').strip()
if username == account['username'] and password == account['password']:
print('welcome login....')
account['is_authenticated'] = True
func() # 认证成功，执行功能函数
else:
print('wrong username or password')
else:
print('用户已登录，验证通过')
func() # 认证成功，执行功能函数
def home():
print('---HomePage---')
def ameica():
#login() # 执行前加上验证
print('---am_area----')
def japan():
print('---日韩专区---')
def henan():
print('-----河南专区-----')
home()
login(ameica)
login(henan)
不改变调用方式的（入门版）：
account = {
'is_authenticated' : False, # 用户登录了就把这个改为True
'username' : 'alex', # 假装这是DB里存的用户信息
'password' :'abc123' # 假装这是DB里存的用户信息
}
def login(func):
def inner(*args, **kwargs):
if account['is_authenticated'] is False:
username = input('user:').strip()
password = input('password:').strip()
if username == account['username'] and password == account['password']:
print('welcome login....')
account['is_authenticated'] = True
func(*args, **kwargs) # 认证成功，执行功能函数
else:
print('wrong username or password')
else:
print('用户已登录，验证通过')
func(*args, **kwargs) # 认证成功，执行功能函数
return inner
def home():
print('---HomePage---')
@login # 等价于ameica = login(ameica)
def ameica():
#login() # 执行前加上验证
print('---am_area----')
def japan():
print('---日韩专区---')
#@pay
@login # 等价于henan = login(henan) 装饰器，语法糖
def henan(vip_level):
if vip_level > 3:
print('解锁本专区所有高级玩法')
else:
print('-----河南专区vip-----')
# home()
# login(ameica)
# login(henan)
ameica = login(ameica) # inner的内存地址
henan = login(henan) #inner的内存地址
home()
ameica() # inner（）
henan(4) #inner()
递归，装饰器，python常用内置方法
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转载自www.cnblogs.com/ylkx/p/11228892.html
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