3.1 重复代码（如果需要修改该段代码，那么需要修改很多地方，容易导致问题。不易维护。）
如果一个类的两个函数有相同的表达式，可以将表达式提炼成函数，两个地方分别调用这个函数。
如果是两个子类中有相同表达式，将表达式提炼成函数，推入超类。如果代码只是类似，提炼函数的时候需要将相似部分和差异部分分割，构成一个单独函数。其中可能可以运用塑造模板函数或这个模板方法设计模式。
如果有些函数以不同算法做相同的事情，可以选择较清晰的一个，使用替换算法将其替换掉。
如果是两个毫不相干的类出现重复代码，可以考虑对其中一个提炼成新类，另一个类调用这个新类。
3.2 过长函数 （函数过长一般说明函数做了太多的事情，违背了单一职责原则。将函数分解成更细粒度的函数，易于改造和使用。）
每当感觉需要以注释来说明点什么的时候，我们就把需要说明的东西写进一个独立函数中，并用其用途命名。（代码比较难懂的时候）
百分之九十九的场合，要把函数变小，只需要使用提炼函数找到函数适合集中在一起的部分（除了提炼函数，还需要考虑函数存放的位置）
如果提炼函数的新函数中内存在大量临时变量和参数，可以通过用查询替代临时变量来消除临时元素（如果查询不耗费资源和时间，一般来说创建临时变量需要分配额外的地址，创建太多临时变量会浪费很多系统资源，用查询替换临时变量会节省地址空间。当然不是说完全不能使用临时变量，如果使用临时变量可以方便理解代码也可以使用，但是慎用。太多临时变量可能会导致问题）。也可以使用引入参数对象，或者保持对象完整来使过长的参数列变得简洁一些。
如果做了上述操作之后还是有太多临时变量和参数，那就应该使用函数对象替代函数。
那些部分需要提炼
一、寻找注释，有注释的地方一般说明这个地方不好理解。而不好理解的原因很可能是做了额外的事情。这就需要提炼出来
二、条件表达式和循环。条件表达式可以通过分解表达式来处理。循环和循环内的代码需要提炼成函数。
3.3 过大的类 （如果类需要做的事情很多，容易出现大量实例变量，那么紧接着就会出现大量重复的代码）
将几个变量提炼到新类，提炼的时候尽量选择相关的变量。
如果一个类有太多代码，往往适合使用提炼类或者提炼子类。这里有个技巧，先确定客户端如何使用，然后运用提炼接口为每一种方式提炼出一个接口。
3.4 过长的参数列（参数过多，函数使用成本变高，因为如果没有函数需要的参数就无法调用函数）
如果参数大部分来自一个对象，那么可以直接传入这个对象。从对象里获取参数。如果可以通过给对象发送请求可以获取参数，那么应该使用函数替换参数。使用保持对象完整将来自同一个对象的一堆数据收集起来，用该对象替换他们。如果数据缺乏合理的对象归属，可以使用引用参数对象来为他们创建一个”参数对象“
3.5 发散式变化 （将分裂成多个类，每个类处理对应的变化）
针对某一外界变化的所有相应修改，应该发生在单一类中。新类的所有内容都应该反应此变化。应该找出某特定原因造成的所有变化，然后运用提炼类将其提炼到新类。
3.6 霰弹式修改（将变化统一到同一个地方，统一修改，方便维护）
和发散式变化相反，如果遇到某个变化，需要修改的代码分布在四处，很难修改，而且容易忘记。应该使用移动函数和移动字段把所有修改的代码放到同一个类中，没有合适的类就创建一个。可以运用将类内联化将一系列行为放进同一个类。
发散式变化指一个类受多种变化影响，霰弹式修改指一种变化引发多个类修改。
3.7 依恋情结（将相关的类和函数放到一起，更容易管理）
函数对某个类的兴趣高过自身所在的类，某个函数调用其他类的大部分对象。需要将该函数移动到这个类中。如果只有一部分，那么将其提炼成函数再移动。
判断哪个类拥有最多被此函数使用的数据，然后将这个函数放到该类中
3.8 数据泥团 （数据间有依赖关系，创建新对象更容易管理）
两个类中相同的字段，许多函数签名中有相同的参数，这些总是绑在一起的数据应该有自己的对象。
删除众多数据的一项，其他数据有没有失去意义，如果不再有意义，那么就应该为他们产生一个新的对象。（说明这些数据之间有依赖关系）
3.9 基本类型偏执 （不要偏执于使用基础类型，有时需要创建新的数据类型）
如果有一组应该总是放在一起的字段，运用提炼类。如果参数列中有基本型数据，可以使用引用参数对象，或者使用对象替换数组。
3.10 switch语句 （使用多态替换switch）
使用提炼函数将switch语句提炼到独立函数，将函数移动到需要多态性的类中。
3.11 平行继承体系
每当你为某个类增加一个子类，也必须为其他的类增加一个子类。让其他类的实例引用另一个继承体系的实例。
3.12 冗赘类
3.13 夸夸其谈未来性
3.14 令人迷惑的临时字段
3.15 过度耦合的消息链
3.16 中间人
3.17 狎昵关系
3.18 异曲同工的类
3.19 不完美的类库
3.20 数据类
3.21 被拒绝的遗赠
3.22 过多的注释