Nosql中MongoDB简单的查询练习

查询练习一部分:

//1.进入my_test数据库
use
my_test

//2.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({username:"孙悟空"});

//3.查询user集合中的文档
db.users.find();

//4.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({username:"孙娇娇"});

//5.查询数据库user集合中的文档
db.users.find();

//6.统计数据库user集合中的文档数量
db.users.find().count();

//7.查询数据库user集合中username为孙悟空的文档
db.users.find({username:"孙悟空"});

//8.向数据库user集合中的username为孙悟空的文档,添加一个address属性,属性值为花果山
db.users.update({username:"孙悟空"},{$set:{address:"花果山"}});

//9.使用{username:"唐僧"} 替换 username 为 孙娇娇的文档
db.users.replaceOne({username:"孙娇娇"},{username:"唐僧"});

//10.删除username为孙悟空的文档的address属性
db.users.update({username:"孙悟空"},{$unset:{address:1}});

//11.向username为孙悟空的文档中,添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}//MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档,当一个文档的属性值是一个文档时,我们称这个文档叫做 内嵌文档
db.users.update({username:"孙悟空"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});
db.users.find
();

//12.向username为唐僧的文档中,添加一个hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"唐僧"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}});
db.users.find();

//13.查询喜欢电影hero的文档//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询,如果要查询内嵌文档则可以通过.的形式来匹配//如果要通过内嵌文档来对文档进行查询,此时属性名必须使用引号
db.users.find({'hobby.movies':"hero"});

//14.向唐僧中添加一个新的电影Interstellar
//
$push 用于向数组中添加一个新的元素
//
$addToSet 用于向数组中添加一个新的元素
db.users.update({username:"唐僧"},{$push:{"hobby.movies":"Insterstellar"}});
db.users.find();

//15.删除喜欢beijing的用户
db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});
db.users.find
();

//16.删除user集合
db.users.remove({});
db.users.drop();
show dbs;

//17.向numbers中插入20000条数据
//
31.5s
for(var i=1 ; i<= 20000; i++){
db.numbers.insert({num:i});
}
db.numbers.find();

db.numbers.remove();

//1.7s
var arr = [];
for(var i =1;i<=20000; i++){
arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);

db.numbers.remove
();


查询练习二部分:
//18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500});

//19.查询numbers中num大于5000的文档
//$qt:大于
//$eq:等于
//
$lt:小于
db.numbers.find({num:{$gt:5000}});

//20.查询numbers中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}});

//21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40,$lt:50}});

//22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$gt:19996}});

//23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({num:{$lte:10}});

//limit()设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(10);

//在开发时,我们绝对不会执行不带条件的查询
db.numbers.find();

//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
/* 分页 每页显示10条 1-10011-201021-3020 。。。 skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);
skip()用于跳过指定数量的数据 MongoDB会自动调整skip和limit的位置*/
db.numbers.find().skip(10).limit(10);

//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find().skip(20).limit(10
);

查询练习第三部分:
//26.将dept和emp集合导入到数据库中
db.dept.find();db.emp.find();

//27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find(sal:{$lt:2000});

//28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find(sal:{$lt:2000,$gt:1000});

//29.查询工资小于1000或大于2500的员工
//
$or:[]
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}},{sal:{$gt:2500}}]});

//30.查询财务部的所有员工
//(depno)
db.dept.find({});
var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});

//31.查询销售部的所有员工
var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});

//32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698});

//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}},{$inc:{sal:400}});
db.emp.find();


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转载自www.cnblogs.com/sunjiaojiao/p/11184888.html
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