一、函数递归
递归：函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身。
递归分为两个阶段：
1.回溯：就是一次次重复的过程，这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都应该下降，直到有一个最终的结束条件。
2.递推：一次次往回推导的过程。
函数不应该无限制的递归下去，必须要有结束条件，否则会造成内存溢出，而Python解释器不允许这种情况的出现，所以它设置了一个最大递归深度，当递归层数达到最大递归深度时，Python解释器会终止递归，并报错。
在调用函数是超出了最大递归深度
#系统默认次数是1000
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
>>>1000
-------------------------------------------
#可修改
import sys
sys.getrecursionlimit(2000)
>>>2000
二、算法之二分法
先将一个容器类型，分割一半看是否大于或者小于，然后分割出来，进行运算，二分法用于查找数据时，需要将给定的数据事先排好顺序（假设由小到大排序）并放在一个列表中，然后找出中间值，将中间值与要查找的值比较，如果相等则找到，如果比要查找的值大，则说明要查找的值在列表的左边，就取左边，如果比要查找的值小，则说明要查找的值在列表的右边，就取右边。然后重复操作，直到找到该数值。
target_num = 666
def get_num(l,target_num):
if not l:
print('你给的工资 这个任务怕是没法做')
return
# 获取列表中间的索引
print(l)
middle_index = len(l) // 2
# 判断target_num跟middle_index对应的数字的大小
if target_num > l[middle_index]:
# 切取列表右半部分
num_right = l[middle_index + 1:]
# 再递归调用get_num函数
get_num(num_right,target_num)
elif target_num < l[middle_index]:
# 切取列表左半部分
num_left = l[0:middle_index]
# 再递归调用get_num函数
get_num(num_left, target_num)
else:
print('find it',target_num)
get_num(l,target_num)
三、三元表达式
三元表达式固定表达式
值1 if 条件 else 值2
条件成立 值1
条件不成立 值2
三元表达式应用场景：只推荐只有两种的情况的可能下
如：a=5 ,b =6,比较两个数大小 res = a if a>b else b 等同于 if a>b: print(a) else: print(si)
四、列表生成式
列表生成式：[放入列表的元素（可以对这个元素进行一些操作，比如字符串的拼接或者数学运算） for循环一个容器类型，取出里面的元素 if 条件（这个条件可加可不加，加的话条件成立才取出该元素，不成立直接丢掉）]
l = ['tank_sb', 'nick_sb', 'oscar_sb', 'sean_sb','jason_NB']
# 列表生成式
# res = ['%s_DSB'%name for name in l]
# print(res)
res = [name for name in l if name.endswith('_sb')] # 后面不支持再加else的情况
# 先for循环依次取出列表里面的每一个元素
# 然后交由if判断 条件成立才会交给for前面的代码
# 如果条件不成立 当前的元素 直接舍弃
print(res)
五、字典生成式
与列表生成式类似，不同的是用大括号括起来
需求：将 l1 = ['name', 'age', 'hobby'] ， l2 = ['jason', 18, 'DBJ'] 两个列表分别作为键值组成一个字典
l1 = ['name', 'age', 'hobby']
l2 = ['jason', 18, 'DBJ']
# for 循环利用字典特性生成字典
d = {}
for i in range(len(l1)):
d[l1[i]] = l2[i]
print(d)
# {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'DBJ'}
# 利用内置函数 zip，将 l1与l2 组合成元组，然后利用内置函数dict强转成字典
d1 = dict(zip(l1, l2))
print(d1, zip(l1, l2))
# {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'DBJ'} <zip object at 0x00000248171F21C8>
# d2 将l1 与 l2 中的各元素分别作为键值组成一个新的字典，过滤掉 age 这一个键值 ---> 字典生成式
d2 = {k: v for k, v in zip(l1, l2) if k != 'age'}
print(d1, d2)
# {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'DBJ'} {'name': 'jason', 'hobby': 'DBJ'}
六、匿名函数
匿名函数：没有名字的函数
特点：临时存在，调用完立即销毁
关键字：lambda
print(lambda x, y: x + y) # <function <lambda> at 0x000001DAC45B2E18> print((lambda x, y: x + y)(1, 3)) # 4
冒号的左边相当于函数的形参，冒号的右边相当于函数的返回值.
七、内置函数(部分)
1、max()，括号内可以放入多个值或一个容器类型，它的内部是基于for循环的，依次取出各个元素进行比较，返回最大值，如果这些值都是字符串，那么就是比较这些字符串的首字母在ASCII码表中对应的数字，A-Z对应65-90，a-z对应97-122。同时max()还可以传入第二个参数，一般情况下传入的是匿名函数。
# 比较薪资，返回人名
d = {
'egon': 30000,
'jason': 88888,
'nick': 3000,
'tank': 1000
}
print(max(d, key=lambda name: d[name]))
2、map()函数，映射函数：可以传入两个参数，第一个是匿名函数，第二个是一个容器类型，map()基于for循环将容器类型内的参数依次取出交给匿名函数，处理完后交给map函数，它的返回值是一个老母猪，可以利用for循环将里面的值取出来。
# map 映射 l = [1,2,3,4,5,6] print(map(lambda x:x+5,l)) # 基于for循环 # <map object at 0x01541250>
3、zip()函数，拉链函数：可以将任意多的容器类型里面的值按照索引组合在一起，将相同索引的元素放在同一个元组中，元组的个数由长度最小的容器类型的长度决定，容器类型的长度不一致也不会报错。
l1 = [1,2,3,4] l2 = ['jason','egon','nick','tank'] res = zip(l1,l2) res1 = list(res) print(res) print(res1) # 输出 # <zip object at 0x02B066C0> # [(1, 'jason'), (2, 'egon'), (3, 'nick'), (4, 'tank')]
4、sorted()函数，排序函数，默认从小到大排序，指定reverse = True时从大到小排序
l = ['jason','egon','nick','tank'] print(sorted(l,reverse=True)) # ['tank', 'nick', 'jason', 'egon']
5、reduce()函数，需要导入reduce模块
from functools import reduce l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(reduce(lambda x, y: x + y, l)) # 21 print(reduce(lambda x, y: x + y, l, 19)) # 40
当初始值不存在的情况下，第一次先获取两个元素相加，之后每次获取一个与上一次相加的结果相加
当初始值存在的情况下，第一次取出一个值与初始值相加，之后每一次获取一个值与上一次相加的结果相加。