本章内容：
1、container是什么？
2、LXC技术介绍
3、namespaces-名称空间，实现资源隔离
4、容器的资源分配--Cgroup，实现资源分配
5、LXC与dockers
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基于虚拟化基础知识，我们这一节开始介绍docker技术的相关内容：docker技术可以理解为我们所学习的虚拟化基础知识的一个延申；
1、container是什么？
2、LXC技术介绍
在了解LXC之前，我们先回顾下主机虚拟化技术：主机虚拟化分为两类：
type-I、type-II（有VMM管理平台）
不管是哪一类，我们都需要通过虚拟技术实现一个系统平台，目的就是为了在这个系统平台上去运行对应的应用进程（例如httpd），来提供服务；
所以，为了运行一个应用进程，我们不得不在其下面去跑一个内核系统，来支持这个进程的正常运行，如果我们可以跳过这个运行的内核，从而直接去运行一个虚拟机的应用进程，这样岂不是更加节约资源。所以，这样，就出现了我们的容器技术--LXC（LinuX container）；
LXC技术的目的：抽调虚拟的内核层；直接去虚拟进程，提供系统硬件设备的资源利用率！
这样的话，就带来对应的问题：如果你想运行两个同样的服务，这样，如何在LXC环境下区分这两个一样的进程呢？如下图：
3、namespaces-名称空间，实现资源隔离
我们知道，Linux的底层内核依靠的是C语言进行开发的，而C语言中有个函数模块namespace就是专门用来进行资源隔离--从内核处开始，进行资源隔离；也可以说是，避免资源冲突；
它是Linux kernel内核默认的功能之一；
隔离的资源如下：
1、独立的主机名和域名--UTS
2、需要有自己的独立的挂载数--Mount
3、IPC隔离，实现进行间通讯--信号、消息队列和共享存储的隔离
4、所有的进程都属于init进程--每个独立空间的init进程要独立隔离
5、为每一个空间微赚一个root用户，对于自己空间而言，是root用户，而对于其他空间而言是普通用户；
6、虚拟自己的专用网卡，或者tcp/ip协议栈，网络隔离；
容器技术需要满足以上隔离条件，才能真正实现；所以，namespaces技术是容器技术的基础，如下图：
【内核开始默认支持6种namespaces的最早的内核版本】
此时，我们就可以基于内核抽调资源，同时使用namespaces技术进行资源隔离，而这种技术，我们就叫做容器技术；
容器技术为了调用这些namespaces资源，namespaces提供了相应的API接口，例如：
clone() 创建新进程。根据系统调用参数来判断哪种类型的namespace被创建，而且它们的子进程也会被包含到namespace中
unshare() 将进程移出某个namespace
setns() 将进程加入到namesp中
4、容器的资源分配--Cgroup，实现资源分配
有了资源隔离，我们就要实现资源分配；内核提供资源分配技术--Control Groups（Cgroups技术）
Cgroups实现资源分配包括：
blkiq：块设备IO
CPU：CPU
cpuacct：CPU资源使用报告
cpuset：多处理器平台上的CPU集合
devices：设备访问
freezer：挂起或恢复任务
memory：内存用量及报告
perf_event：对cgroup中的任务进行统一性能测试
net_cls：CGroup中的任务创建的数据报文的类标识符
Cgroup对应的功能参数：
针对于不同的组，我们使用CGroup技术进行不同的资源分配；（不是大锅饭，而是精细的进行资源分配，满足每个容器的资源利用）
5、LXC与dockers
最早的容器技术来自于BSD的jail技术，目的就是为了实现进程隔离，使得一个进程被攻陷后不会影响到其他进程，这是出于安全的目录；
而Linux将该技术移植到自己的系统之上，叫做vserver（功能类似于chroot），创建一个自己的更目录，区分与当前的目录系统；
我们知道，为了使用Linux的内核资源，namespaces提供了相应的API接口（clone(),unshare(),setns(),）；这样就是我们的容器技术；
真正的容器技术--LXC、docker等，则是为namespaces、cgroup封装了一个更好管理的接口；
LXC
这个技术就是最早的容器技术；它方便了容器的管理，例如：
lxc-create 可以用来创建虚拟的用户空间； template 可以用来创建模板【模板可以选择应用创建在那些不同的发型版系统上】
然后，我们需要找到一个目录空间，将这个目录制定为该用户空间的根目录，应用则运行在这个所谓的“根目录”下，这就是所谓的容器技术；
lxc技术对于容器技术的发张功不可没，但是它有着与生俱来的缺点--无法实现大规模部署；
于是，出现了docker技术；
docker
为了解决lxc对于批量化管理容器的缺陷，我们对lxc进行二次封装，这样得到的管理工具就是我们的docker了；
docker的工作原理：
docker环境下，我们将一个系统所需要的所有的文件集中打包，这就是一个镜像文件，我们将这个镜像放在仓库中，而这个镜像文件可以不是系统，而且可以是具体的服务文件，比如NGINX服务文件；
然后将这个镜像文件从“仓库”中下载到本地，运行run命令，这样就可以启动这个仓库（类似于运行了一个命令）；
系统在基于一些列的机制对docker启动的容器进行资源份分配；这种环境下，我们运行的docker进程就是一个进程；且多个容器就是多个隔离进程，相互之间不会影响；
如上图：各种进程的运行，运行在自己的独立的容器之中，容器之间相互独立，相互隔离！这样大大加强了进程之间的安全性，且docker下进程所需要的资源，都由docker环境来提供；
批量创建容器：分层构建、灵活挂载的方式来创建容器；
例如，底层提供一个centos，上层运行进程即可。多个进程可以共享一个centos底层即可；然后将服务挂在到两个目录下，就是两个容器！且，挂在的文件是只读文件；然后再在本地目录添加一层，去满足该容器需要修改文件的需求；
这样迁移又会有困难；所以在真正使用的时候，真正数据并不保存于本地，而是存放于后面的共享存储中；
如下图：
另外一个问题则是，如果关联进程启动顺序如何确定？
例如：nmp NGINX MySQL PHP进程运行顺序如何来决定启动？这就涉及到容器的编排问题；常见的解决方案如下：
machine + swarm + compose 来进行系统编排；
mesos + marathon 方案；
kubernetes --> k8s；
以上工具都是用来进行容器进程编排的工具；
容器技术的缺点：
1、不管怎么说，系统启动容器，比直接启动进程是消耗了更多的资源空间；
2、调试工具；本身一个系统下运行多个进程，这些进程使用一套调试工具即可。但是现在进程之间相互隔离，则每个容器都需要提供一套调试工具；
3、调试进程得进入到容器中进行调试，相对于原本只需要在系统下调试，相对而言更加困难！
总结：
容器给运维带来了极大的不便，但是给开发带来了极大的便利，它真正让代码实现了一次编写多环境运行，它极大的节约了软件开发的成本；
这也是当今社会容器技术如此火的原因；