研究线程锁之RLock（一）

死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程

 RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);

        lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);

        try {
            RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey);

            // 如果队列里没有此token，且用户没有被踢出；放入队列
            if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) {
                deque.push(token);
            }

            // 如果队列里的sessionId数超出最大会话数，开始踢人
            while (deque.size() > maxSession) {
                String kickoutSessionId;
                if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者
                    kickoutSessionId = deque.removeFirst();
                } else { // 否则踢出前者
                    kickoutSessionId = deque.removeLast();
                }

                try {
                    RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId);
                    UserBO kickoutSession = bucket.get();

                    if (kickoutSession != null) {
                        // 设置会话的kickout属性表示踢出了
                        kickoutSession.setKickout(true);
                        bucket.set(kickoutSession);
                    }

                } catch (Exception e) {
                }

            }

            // 如果被踢出了，直接退出，重定向到踢出后的地址
            if (currentSession.isKickout()) {
                // 会话被踢出了
                try {
                    // 注销
                    userService.logout(token);
                    sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");

                } catch (Exception e) {
                }

                return false;

            }

        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock");

            } else {
                LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock");
            }
        }

那么怎么解决死锁现象呢？

解决方法，递归锁：在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁。

threading.Lock和threading.RLock区别：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。

基本概念

分布式

系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上

高可用

系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有高可用性

集群

一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成一个整体提供集中配置服务。

在常见的集群中，客户端往往能够连接任意一个节点获得服务，并且当集群中一个节点掉线时，其他节点往往能够自动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有高可用性

负载均衡

请求发送到系统时，通过某些方式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的

正向代理和反向代理

系统内部要访问外部网络时，统一通过一个代理服务器把请求转发出去，在外部网络看来就是代理服务器发起的访问，此时代理服务器实现的是正向代理；当外部请求进入系统时，代理服务器把该请求转发到系统中的某台服务器上，对外部请求来说，与之交互的只有代理服务器，此时代理服务器实现的是反向代理。

简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部网络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。

研究线程锁之RLock（一）

基本概念

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