怎么才能学好大数据开发？一般能从事哪些岗位？IT开发行业一直是公认的高薪人才聚集地，吸引了无数的人投身其中。目前市场上的热门编程语言很多，大数据技术绝对是其中颇具典型的一个。随着互联网技术的迅猛发展以及国家一系列政策扶持，越来越多的人选择学习大数据走上人生巅峰。
1、数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。作为一名合格的数据分析师需要具备的技能有：熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门;能用Acess等进行数据库开发;掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建;掌握Java、Python等至少一门编程语言。
2、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
3、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据可视化工程师岗位职责：依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案;依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术;依据方案和技术选型制作可视化样例;配合视觉设计人员完善可视化样例。
5、数据产品经理
数据产品经理必须要了解不同的公司在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能制作出来，这是此岗位的核心要求。此外，数据产品经理必须要有足够的数据分析能力，要具备产品经理的能力：了解用户、需求调研、方案设计、协调技术、测试和设计等。
现在是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。资料显示，大数据无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，大数据人才的薪资在同岗位中也是较高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。如果你想快速掌握大数据技术实现高薪，建议你参加专业全面的学习方式。