查看DataFrame API发现DataFrame中提供了很多种输出操作方法。
其中save方法可以将DataFrame保存为文件，save操作有一个可选参数SaveMode，
用这个参数可以指定如何处理数据已经存在的情况。
另外，在使用HiveContext的时候，DataFrame可以用saveAsTable方法将数据保存成持久化的表。
与registerTempTable不同，saveAsTable会将DataFrame的实际内容保存下来，并且在HiveMetastore中
创建一个游标指针。持久化的表会一直保存，即使spark程序重启也没有影响，只要连接到同一个metastore
就可以读取其数据。读取持久化表示，只需要用表明作为参数，调用SQLContext.table方法即可得到对应的DataFrame