1.分区
mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，
一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，
在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。
如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去分区的二种方式
a，横向分区
什么是横向分区呢？就是横着来分区了，举例来说明一下，假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。也就是把表分成了十分，根用merge来分表，有点像哦。取出一条数据的时候，这条数据包含了表结构中的所有字段，也就是说横向分区，并没有改变表的结构。
b，纵向分区
什么是纵向分区呢？就是竖来分区了，举例来说明，在设计用户表的时候，开始的时候没有考虑好，而把个人的所有信息都放到了一张表里面去，这样这个表里面就会有比较大的字段，如个人简介，而这些简介呢，也许不会有好多人去看，所以等到有人要看的时候，在去查找，分表的时候，可以把这样的大字段，分开来。
mysql提供的分区属于第一种，横向分区，并且细分成很多种方式：
1.1 MySQL5.1及以上支持分区功能
查看是否支持分区
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec) 1.2 range 分区
这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区
create table t_range(
id int(11),
money int(11) unsigned not null,
date datetime
)partition by range(year(date))(
partition p2007 values less than (2008),
partition p2008 values less than (2009),
partition p2009 values less than (2010)
partition p2010 values less than maxvalue #MAXVALUE 表示最大的可能的整数值
)；
RANGE分区在如下场合特别有用：
1）、当需要删除一个分区上的“旧的”数据时,只删除分区即可。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案，你只需简单地使用”ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;”
来删除所有在1991年前就已经停止工作的雇员相对应的所有行。对于有大量行的表，这比运行一个如”DELETE FROM employees WHERE YEAR (separated) <= 1990;”
这样的一个DELETE查询要有效得多。
2）、想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。
3）、经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。
例如，当执行一个如”SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id;”这样的查询时，
MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描，这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录
1.3 list分区
这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
create table t_list(
a int(11),
b int(11)
)(partition by list (b)
partition p0 values in (1,3,5,7,9),
partition p1 values in (2,4,6,8,0)
);
LIST分区没有类似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”这样的包含其他值在内的定义。将要匹配的任何值都必须在值列表中找到。
1.4 hash分区
这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;
1.5 key分区
上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
CREATE TABLE tk (
col1 INT NOT NULL,
col2 CHAR(5),
col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;2 插入数据
在插入数据时，可能需要忽略或替换掉重复的数据（依据某个字段），这时可以在应用层处理，也可以使用复杂的 SQL 语句来处理（如果仅仅知道一些简单的 SQL 语法的话），当然也可以使用一些简单的 SQL 语法，不过它并不是通用所有的数据库类型。
以下所有实例仅针对MySQL而言，并不能随意用于其它数据库实例
表名称：student
表字段：
Column Name Primary Key Auto Increment Unique
id true true
name true
age
初始表数据：
id name age
1 Jack 18
注：以下所有的示例都需要被插入的数据中需要存在UNIQUE索引或PRIMARY KEY字段，同时这里引入表的主键id，并设置成自动递增，后面可以看到它的变化
1. 不存在则插入，存在则更新
on duplicate key update
如果插入的数据会导致UNIQUE 索引或PRIMARY KEY发生冲突/重复，则执行UPDATE语句，例：
INSERT INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 19)
ON DUPLICATE KEY
UPDATE `age`=19; -- If will happen conflict, the update statement is executed
-- 2 row(s) affected
这里受影响的行数是2，因为数据库中存在name='Jack'的数据，如果不存在此条数据，则受影响的行数为1
最新的表数据如下：
id name age
1 Jack 19批次插入：
INSERT INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 19),('jj',20)
ON DUPLICATE KEY
UPDATE `age`=values(age)
1.2 存在就删除旧的记录，插入新的记录
replace into
如果插入的数据会导致UNIQUE 索引或PRIMARY KEY发生冲突/重复，则先删除旧数据再插入最新的数据，例：
REPLACE INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 18);
-- 2 row(s) affected
这里受影响的行数是2，因为数据库中存在name='Jack'的数据，并且id的值会变成2，因为它是先删除旧数据，然后再插入数据，最新的表数据如下：
id name age
2 Jack 19批次插入：
REPLACE INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 18),("123",20);
3. 存在则不插入
关键字/句：insert ignore into，如果插入的数据会导致UNIQUE索引或PRIMARY KEY发生冲突/重复，则忽略此次操作/不插入数据，例：
INSERT IGNORE INTO `student`(`name`, `age`) VALUES('Jack', 18);
-- 0 row(s) affected
这里已经存在name='Jack'的数据，所以会忽略掉新插入的数据，受影响行数为0，表数据不变。
3 日期处理：
日期格式转换 ： data_format 可以将date 类型转换为字符串
时间转时间戳 ： unix_timestamp
字符串转时间 ： str_to_date
时间戳转时间 ：from_unixtime
时间戳转字符串 ： from_unixtime
4 常用函数：
sum
count
avg
length 字节长度
char_lenght 字符长度
left(field, num) 截取字段前几个字符
reverse 翻转字符串
5 自定义存储过程
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000)do
insert into t values(i, i, i);
set i=i+1;
end while;
end;;调用 ： call idata()
删除 ：
drop procedure if exists idata
或者 ： drop procedure idata5 mysql 连接池大小
连接数 = ((核心数 * 2) + 有效磁盘数)