OpenCV中外接矩形:boundingRect、minAreaRect的用法区别

当得到对象轮廓后,可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形。

1)Rect boundingRect(InputArray points)

points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。
返回包覆输入信息的最小正矩形。如下图:

2)RotatedRect minAreaRect(InputArray points)

points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。

返回包覆输入信息的最小斜矩形。如下图:

【说明】

如果参数是Mat类型的(注意需要是N行2列),必须满足depth == CV_32F || depth == CV_32S,且checkVector(2)才可以,否则会报错【minAreaRect()中主要调用的求凸包的函数convexHull()会检查Mat满不满足上面的条件】。

Mat::depth()函数:求矩阵中元素的一个通道的数据类型,这个值和type是相关的。

Mat::checkVector()函数:当Mat的channels,depth,和连续性  满足checkVector的参数内容时,返回(int)(total()*channels()/_elemChannels), 否则返回-1。checkVector(2),要求矩阵的列数位2。

注意:第二种(红色框)求得是真正的最小外接矩形,如下图所示说明。

参考文章:

http://www.1zlab.com/wiki/python-opencv-tutorial/opencv-coutour-rect/

https://blog.csdn.net/weixin_40647819/article/details/80884594

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