基于分布式微服务的秒杀抢购功能的实现

参考：乐优商城的秒杀思路

借下图

秒杀设计到的微服务

1. 注册中心(Eurake) : @EnableEurekaServer开启注册中心，实现对各种微服务的集中管理
2. 网关徽服务(zuul) : @EnableDiscoveryClient将服 务注册到到注册中心，@EnablezuulProxy开启 网关服务，对微服务路口做统一管理， 实现路由，降级(容错回退)，限流的功能。如果多台服务器，可以通过路径和服务的绑定path: /user-service/* ; serviceld: user-service2,实现负载均衡(默认是Ribbon轮询，还有随机)
3. 用户中心微服务(user-service) :@EnableDiscoveryClient将 用户中心微服务注册到到注册中心，实现注册和登录功能
4. 授权中心微服务(auth-service) : @EnableDiscoveryClient将用户中心微服务注册到到注册中心实现对登录的鉴权。
5. 商品微服务(item-service) : @EnableDiscoveryClient将商品微服务注册到到注册中心，做商品的添加和查询。

具体秒杀流程逻辑

1. 网关对部分不需要登录认证的接口放行(要优化)1.注册用户，网关对注册放行

2. 登录接口到网关，被路由到授权中心，授权中心微服务调用用户中心的登录接口进行校验，校验成功，利用JWT生成token,然后利用RSA非对称加密token,生成公钥和私钥保存，然后将token返回到客户端

   秒杀业务

3. 在商品微服务中设置秒杀参数，根据参数的商品Id查询商品，构建商品秒杀表，添加，然后更新redis缓存

BoundHashOperations<String, Object, Object> hashOperations = this.stringRedisTemplate.boundHashOps(KEY PREFIX);

      1/判断是否存在此K值

      if (hashOperations.hasKey(KEY PREFI){

      hashOperations.delete(KEY_ PREFIX);

      seckiloods.forEach(goods > hashOperatiosput(goos.getkud(.totring(), goods.getstock).totrin));))

1. 使用秒杀功能需要登录验证，创建登录拦截(LoginInterceptor extends HandlerinterceptorAdapter)对token进行验证，认证通过将用户信息存放到线程域中，并且走一个限流拦截AccessInterceptor extends HandlerinterceptorAdapter)实现限流功能

2. 构建秒杀路径(限流)，加密，保存到redis缓存,隐藏秒杀路径，防止刷单。

   4. 秒杀

   4.1. 验证秒杀路径
   4.2. 读取库存， 减1后更新缓存
   4.3. 库存不足直接返回“排队中”
   4.4. 库存充足， 将商品信息封装入队MQ,然后直接返回“排队中”

3. 然后订单微服务监听队列，消费队列，5.1判断库存不足，将该商品设置成不可秒杀状态，5.2查看是否秒杀到，秒杀到直接返回，5.3没有秒杀到，创建订单

GitHub：正版参考：https://github.com/lyj8330328/leyou