准备前--otter配置流程
otter配置比较繁琐，并不会特别复杂，我这里先大概说下流程和几个关键名词解释
**otter名词解释：**
数据源：读取的源实例信息，和写入的目标实例信息
数据表：配置映射用的，用于配置，源实例，什么库，什么表，同步到目标什么库，什么表
canal：otter是做增量同步的，增量同步基于mysql的binlog日志，并且是row格式。这里需要配置你读取binlog的信息，和数据源里面的源实例信息可以说是同一个。
通道配置： otter采用一个实例一个通道方式。一个实例可以多个配置多个库
pipeline：主要核心功能如下
（1）选择你的canal配置，读取哪个实例的binlog。
（2）选择整个同步是在哪个节点上进行，例如我们部署了三个node节点，可以由node1进行读取的操作，可以由node2进行目标实例写入操作。也可以同时放到一个节点上。
（3）binlog位置，默认不写就读最新位置的。
（4）高级配置里面有是否跳过DDL,传输模式，负载均衡算法等，一般保持默认即可。
**流程：**
（1）新增数据源，一般最少配置2个，一个读取的源库，一个目标
（2）数据表，配置映射关系，从哪里同步到哪里。
（3）Canal，配置读取binlog的信息
上面步骤创建好后，我们就可以正式开始配置通道了
（4）创建通道
（5）创建pipeline
（6）创建表映射关系
（7）启动通道1. 同步实例配置
我这里新增了两个数据源，一个叫read（读取源）实例，一个叫write（写入的目标）实例.
（1）详细编辑配置如下
（2）配置成功后的列表
source_read_testing_01: 要读取数据的实例
target_write_testing_01: 要写入数据的实例2. 同步表配置
（1）读库表配置-详细信息编辑
这里主要是配置你要读取的数据库名，表名。
schema name： 配置库名称
Table name：因为我们是同步库下面的所有表，所以就填写了一个正则表达式；
数据源：选择源库（上面的步骤实例配置已配置，选择即可）
（2）写库表配置-详细信息编辑
这里主要是配置你要写入的数据库名，表名。
Schema name： 配置库名称
Table name：因为我们是同步库下面的所有表，所以就填写了一个正则表达式；
数据源：选择目标库（上面的步骤实例配置已配置，选择即可）
3.Canal配置
Canal配置，主要是读取的源实例的binlog日志用的
Canal名称： 自定义
Zookeeper：默认会自动选择，前面已配置过了
数据库类型：Mysql
数据库地址：就是你要获取数据库binlog的地址【和源库实例一样】
账号密码：需要有获取binlog权限的账号噢。
其他内容可不填写
4.Channel通道配置
创建Canal
选择基于当前日志变更，选择行记录；名称可自定义；5.Pipeline配置
步骤1 ： 点击Channel通道名称，进入下一步步骤2 ： 新增Pipleline，点击添加
选择select 和load 的节点。一个是读，一个是写。选择同一个节点，减少网络之间的传输。
Canal名称： 选择刚才canal配置添加的，其他保持不变6.映射关系配置
意思就是，你要在这条通道上，什么样的规则进行同步，就是表与表之间的配置
步骤1： 点击Pipeline进入映射关系配置步骤2：添加映射关系
步骤3：查找数据表
源数据表： 选择只读源库表
目标数据表： 选择目标库表
保存后，内容如下，返回通道首页7.启动通道
8.测试验收
在源库新增数据，验证目标库表是否正常