实现orm

 

 

 

 

from my_signleton import MySignleton

# 字段类型的属性
class Field(object):
    def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
        self.name = name
        self.column_type = column_type
        self.primary_key = primary_key
        self.default = default
# 数字类型字段
class IntegerField(Field):
    def __init__(self,name,column_type="int",primary_key=False,default=0):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
# 字符串类型字段
class StringField(Field):
    def __init__(self,name,column_type="varchar(255)",primary_key=False,default=""):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)

class MyMetaClass(type):
    def __new__(cls, class_name, class_bases,class_attrs):
        # 我们要拦截是模型表的创建过程，而下面的Model并不需要拦截，所以先做一层判断
        if class_name == "Model":
            return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs)
        # 首先我们要获取的是表名，主键字段名，其他字段名
        table_name = class_attrs.get("table_name")
        primary_key = None
        mappings = {}
        for k, v in class_attrs.items():
            # 判断出来的都是上面的字段对象
            if isinstance(v,Field):
                # 判断出主键对象
                if v.primary_key:
                    # 如果已经存在主键那就报个错
                    if primary_key:
                        raise TypeError("主键只能由一个")
                    primary_key = v
                # 剩下的就是其他字段，全都添加到mappings中
                mappings[k] = v
        # 取出所有字段对象后，class_attrs中就没必要继续存在了，要删掉
        for k in mappings.keys():
            class_attrs.pop(k)
        # 如果一通操作下来还是没有主键，就抛个异常
        if not primary_key:
            raise TypeError("必须要有一个主键")
        # 接下来把我们获得到的几个属性（table_name，primary_key，mappings）添加到名称空间（class_attrs）中
        class_attrs["table_name"] = table_name
        class_attrs["primary_key"] = primary_key
        class_attrs["mappings"] = mappings
        # 最后调用type中的new方法
        return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs)

# 设计一个模型类，可以替代表
# （可以点出属性，也可以点设置属性，还可以实例化括号里传可变长生成对象）
# 不管传多少参数都能实例化出对象，参考字典类，我们想用这方法只需要继承字典类
class Model(dict,metaclass=MyMetaClass):
    #字典类打印出来的虽然是一个字典里面有键值对
    #但这

 

 

单例

import pymysql

# 我在这需要定义一个类，让orm调用我产生对象
# 然后通过我里面的方法把他的和数据库操作对应上
# 先连接上数据库并且生成操作数据库对象cursor
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="hsjqqq", charset="utf8",
                      database="youku",autocommit=True)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

class MySingleton(object):
    _instence = None
    # 把连接直接写在init方法中，这样只要生成对象就会连接到数据库
    # 而不是一导入模块就会连接数据库
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(
            host="localhost", user="root", password="hsjqqq", charset="utf8",
            database="youku", autocommit=True
        )
        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    # 传过来sql语句和需要传入的参数（防止sql注入）
    def select(self,sql,arg=None):
        # execute(self, query, args=None):这个函数中本来就有一个arg默认None
        # 所以不管arg有没有传值，我们都可以往execute中取丢
        self.cursor.execute(sql,arg)
        back_list = self.cursor.fetchall()
        return back_list     # 返回查询到的所有的字典列表

    def save(self,sql,args):
        try:
            self.cursor.execute(sql,args)
        except Exception as e:
            print(e)
    # 为了不让每生成一个对象取内存地址开辟一个空间，这里我们用单例模式
    @classmethod
    def single(cls):
        # 先给类一个变量用来存在生成的对象，
        # 如果找不到这个对象，那就表名这是第一次产生对象
        if not cls._instence:
            cls._instence = cls()
        # 然后他们每次想生成对象，只需要从我这个变量中拿取即可
        return cls._instence

singletion

 

 

 

线程池版本

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='hsjqqq',
    database='youku',
    charset='utf8',
    autocommit='True'
)

class MySingleton(object):
    _instence = None
    # 把连接直接写在init方法中，这样只要生成对象就会连接到数据库
    # 而不是一导入模块就会连接数据库
    def __init__(self):
        self.conn = POOL.connection()
        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

    # 传过来sql语句和需要传入的参数（防止sql注入）
    def select(self,sql,arg=None):
        # execute(self, query, args=None):这个函数中本来就有一个arg默认None
        # 所以不管arg有没有传值，我们都可以往execute中取丢
        self.cursor.execute(sql,arg)
        back_list = self.cursor.fetchall()
        return back_list     # 返回查询到的所有的字典列表

    def save(self,sql,args):
        try:
            self.cursor.execute(sql,args)
        except Exception as e:
            print(e)

single_pool