一、Sentinel 哨兵：
Sentinel是Redis 的高可用性解决方案：
由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。
server1 掉线
server2 升级为主服务器。
注：server1 回复后也不会在成为主服务器。具体配置问度娘。
优点：
1、Redis Sentinel集群部署简单
2、能够解决Redis主从模式下的高可用切换问题
3、很方便实现Redis数据节点的线形扩展，轻松突破Redis自身单线程瓶颈，可极大满足对Redis大容量或高性能的业务需求。
4、可以实现一套Sentinel监控一组Redis数据节点或多组数据节点
缺点：
1、资源浪费，Redis数据节点中slave节点作为备份节点不提供服务
2、Redis Sentinel主要是针对Redis数据节点中的主节点的高可用切换，对Redis的数据节点做失败判定分为主观下线和客观下线两种，对于Redis的从节点有对节点做主观下线操作，并不执行故障转移。
3、不能解决读写分离问题，实现起来相对复杂
二、Redis Cluster 是社区版推出的Redis分布式集群解决方案。
主要解决Redis分布式方面的需求，比如，当遇到单机内存，并发和流量等瓶颈的时候，Redis Cluster能起到很好的负载均衡的目的。Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0～16383个整数槽内，每个节点负责维护一部分槽以及槽所印映射的键值数据。
优点：
1、无中心架构
2、数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
3、可扩展性，可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除。
4、高可用性，部分节点不可用时，集群仍可用。通过增加Slave做standby数据副本，能够实现故障自动failover，节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成Slave到Master的角色提升。
5、降低运维成本，提高系统的扩展性和可用性。
缺点：
1、Client实现复杂，驱动要求实现Smart Client，缓存slots mapping信息并及时更新，提高了开发难度，客户端的不成熟影响业务的稳定性。目前仅JedisCluster相对成熟，异常处理部分还不完善，比如常见的“max redirect exception”。
2、节点会因为某些原因发生阻塞（阻塞时间大于clutser-node-timeout），被判断下线，这种failover是没有必要的。
3、数据通过异步复制,不保证数据的强一致性。
4、多个业务使用同一套集群时，无法根据统计区分冷热数据，资源隔离性较差，容易出现相互影响的情况。
5、Slave在集群中充当“冷备”，不能缓解读压力，当然可以通过SDK的合理设计来提高Slave资源的利用率。
6、key批量操作限制，如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对于映射为不同slot值的key由于keys 不支持跨slot查询，所以执行mset、mget、sunion等操作支持不友好。
7、key事务操作支持有限，只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。
8、key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个很大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。
9、不支持多数据库空间，单机下的redis可以支持到16个数据库，集群模式下只能使用1个数据库空间，即db 0。
10、复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构。
11、避免产生hot-key，导致主库节点成为系统的短板。
12、避免产生big-key，导致网卡撑爆、慢查询等。
13、重试时间应该大于cluster-node-time时间
14、Redis Cluster不建议使用pipeline和multi-keys操作，减少max redirect产生的场景。