php面试专题---Mysql索引类型、介绍及优点

一、总结

一句话总结：

精品视频讲解里面的资料来源也是通过各种资料，比如博客、书等，只不过是基于讲解者的知识体系有整理的过程

1、B-Tree索引三大优点？

1、索引大大减少服务器扫描的数据量

2、索引帮助服务器避免排序和临时表

3、索引可以减少随机I/O变为顺序I/O

2、索引是否为最好的解决方案？

1、非常小的表，大部分情况全表扫描更高效

2、中到大型表，索引非常有效

3、特大表【TB级别】，可使用分区技术，块级元数据技术替换索引

二、Mysql索引类型、介绍及优点（转）

转自：Mysql索引类型、介绍及优点 - 简书
https://www.jianshu.com/p/e9844e5d7e68

写在前面：
网上针对索引分类，各种定义混乱，现在针对索引分类做以下整理。不足的地方，欢迎大家指正。

在MySql中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。

一、索引类型分类：

1. B-Tree索引

可使用B-tree索引的类型

适用类型：全键值、键值范围、键前缀【只适用最左前缀，这是Mysql相关特性，甚至和版本有关】

因为索引树中节点是有序的，故可按键值查找、ORDER BY顺序查找。

B-Tree索引限制

没有按照索引的最左前缀查找
不能跳过索引的列
某个列范围查找，则右边所有列都无法使用索引查找。如下方案例：

 WHERE name='zhangsan' AND city LIKE 'shen%' AND `date` ='2019-12-07'

2. 哈希索引

哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。
每一行，存储引擎都会对所有列计算一个哈希码，哈希码是较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。
在MySql中，只有Memory引擎显示支持哈希索引。也是Memory的默认索引类型，同时也支持B-Tree索引。
Memory引擎支持非唯一索引。

哈希索引限制

哈希索引只包含值和行指针，而不存储字段值，故不能使用索引中的值来避免读取行。
哈希索引无法用于排序，因哈希索引不是按照索引顺序存储。
哈希索引不支持部分索引匹配查找，因哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值。

3. 全文索引

通过关键字匹配来进行查询过滤，基于相似度来查询。全文索引基本原理列斯互联网搜索引擎。

待进一步完善...

4. 空间索引

MyISAM表支持空间索引，可用于地理数据存储。

二、索引优点

1. B-Tree索引三大优点：

索引大大减少服务器扫描的数据量
索引帮助服务器避免排序和临时表
索引可以减少随机I/O变为顺序I/O

2. 索引的“三星系统”

索引将相关记录放到一起则获得一星
索引中数据顺序和查找排序一直则获得二星
索引中列包含查询中需要的全部列则三星

3. 索引是否为最好的解决方案

非常小的表，大部分情况全表扫描更高效
中到大型表，索引非常有效
特大表【TB级别】，可使用分区技术，块级元数据技术替换索引

文末索引点缀

全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；
不等空值还有or，索引失效要少用。

转载于:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/11073586.html